Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

AI w polskich firmach: kto wygrywa, kto zostaje w tyle?

29 września 2025 5 min czytania
Paweł Kubisiak

Streszczenie: Artykuł dogłębnie analizuje stan adopcji sztucznej inteligencji (AI) w polskich przedsiębiorstwach, opierając się na danych z najnowszego raportu Polskiego Instytutu Ekonomicznego. Prezentuje obraz pełen kontrastów, gdzie niewielka grupa innowacyjnych firm aktywnie korzysta z AI, podczas gdy zdecydowana większość podchodzi do tej technologii z dużą rezerwą.

Z tekstu dowiesz się, kim są polscy pionierzy AI. To firmy cechujące się wyższymi kompetencjami cyfrowymi, silnie zintegrowane z międzynarodowymi łańcuchami dostaw i znacznie bardziej optymistycznie patrzące w przyszłość. Analiza pokazuje, że motywacją do wdrożeń jest nie tylko chęć zwiększenia efektywności, ale często także presja konkurencji i oddolne inicjatywy pracowników, zafascynowanych nowymi narzędziami.

Artykuł porusza również kluczowe bariery hamujące rozwój AI w Polsce, takie jak wysokie koszty, brak wykwalifikowanej kadry oraz – co najważniejsze – brak postrzeganej konieczności wdrożenia. Omawiamy także wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, wskazując, że obecnie technologia ta w większym stopniu zmienia zapotrzebowanie na konkretne umiejętności, niż prowadzi do redukcji etatów. To obowiązkowa lektura dla każdego menedżera i właściciela firmy, który chce zrozumieć, jak AI zmienia krajobraz polskiego biznesu.

Pokaż więcej

Nowy raport Polskiego Instytutu Ekonomicznego rzuca światło na rzeczywisty stan adopcji AI w polskich firmach. Obraz, jaki się z niego wyłania, jest pełen kontrastów. Z jednej strony mamy grupę cyfrowych pionierów, którzy dzięki AI budują międzynarodową przewagę konkurencyjną. Z drugiej – zdecydowaną większość firm, które podchodzą do nowej technologii z rezerwą, czekając, aż jej wdrożenie stanie się absolutną koniecznością.

Prawdziwa skala wykorzystania AI w polskich firmach

Dane dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w polskich firmach są niejednoznaczne. W zależności od badania, odsetek przedsiębiorstw korzystających z rozwiązań AI waha się od 5,9% do nawet 16%. Rozbieżności te wynikają z różnic w metodologii, badanych próbach i czasie realizacji pomiarów.

Jednak bardziej wymowny jest fakt, że aż 77% firm, które obecnie nie korzystają z AI, nie planuje jej wdrażać, dopóki nie będzie to absolutnie konieczne. Z pozostałych 23% przedsiębiorstw planujących wdrożenie, tylko 4% zamierza to zrobić w ciągu najbliższego roku. To pokazuje, że polski biznes w większości przyjmuje postawę wyczekującą, a nie proaktywną.

Kim są polscy pionierzy AI?

Firmy, które zdecydowały się na wdrożenie sztucznej inteligencji, wyraźnie odróżniają się od reszty rynku. Analiza Polskiego Instytutu Ekonomicznego pokazuje, że łączy je kilka kluczowych cech.

  1. Wyższe kompetencje cyfrowe i większa cyfryzacja: Przedsiębiorstwa, w których właściciele i pracownicy mają wyższe umiejętności cyfrowe, częściej sięgają po narzędzia oparte na AI. Wdrożenie AI jest dla nich naturalną kontynuacją wcześniejszych wysiłków na rzecz cyfryzacji.
  2. Silne powiązania z rynkami międzynarodowymi: Firmy korzystające z AI są niemal 2,5-krotnie częściej obecne na rynkach zagranicznych (22% w porównaniu z 9% firm niekorzystających) i ponad dwukrotnie częściej współpracują z zagranicznymi dostawcami (34% w porównaniu z 16%). Często to właśnie zagraniczni partnerzy oczekują stosowania nowoczesnych technologii.
  3. Optymizm i oczekiwanie wzrostu: Aż 66% firm wykorzystujących AI prognozuje wzrost przychodów w ciągu najbliższych trzech lat. Wśród pozostałych przedsiębiorstw odsetek ten jest o 22 punkty procentowe niższy. Co więcej, efekty wdrożenia AI często przekraczają pierwotne oczekiwania, co dodatkowo napędza optymizm i modyfikuje strategie rozwoju.
  4. Pochodzenie kapitału i branża: Liderem wdrożeń jest sektor ICT, gdzie inwestycje w AI realizuje 31% firm. Znaczenie ma również kapitał – podmioty z udziałem kapitału zagranicznego znacznie częściej inwestują w sztuczną inteligencję. Aż 89% firm, które nie inwestowały i nie planują inwestycji w AI, to podmioty z wyłącznie polskim kapitałem.

Motywacje i realia wdrażania AI

Co ciekawe, inicjatywa wdrożenia AI w średnich i dużych firmach często nie pochodzi od zarządu, ale od pracowników. Młode, obeznane z technologią zespoły, motywowane ciekawością oraz dostępnością darmowych lub tanich narzędzi, zaczynają eksperymentować. Ten oddolny ruch sprawia, że faktyczne wykorzystanie AI w organizacjach może być wyższe, niż pokazują to oficjalne statystyki.

Głównymi motywacjami do sięgania po AI są chęć oszczędności czasu, poprawa efektywności, budowanie wizerunku nowoczesnej firmy oraz presja ze strony konkurencji. Dla niektórych, zwłaszcza w branżach kreatywnych i technologicznych, stosowanie AI to już nie przewaga konkurencyjna, ale rynkowe minimum.

Czy AI zabierze nam pracę?

Obecnie sztuczna inteligencja nie powoduje masowych redukcji etatów. Zgodnie z danymi GUS, zaledwie 5% firm przemysłowych, które wdrożyły AI, zauważyło związany z tym spadek zatrudnienia. Zamiast rewolucji na rynku pracy, obserwujemy ewolucję w strukturze popytu na kompetencje.

Wdrożenia AI prowadzą do wzrostu zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych specjalistów, takich jak programiści i analitycy danych. Jednocześnie maleje zapotrzebowanie na stanowiska juniorskie, na przykład w IT, ponieważ część ich zadań jest automatyzowana. Firmy stawiają na seniorów, którzy są w stanie weryfikować poprawność pracy algorytmów. W niektórych przypadkach pracownicy, których zadania zostały przejęte przez AI, są przesuwani do innych działów, bez obniżania wynagrodzenia.

Główne bariery w adopcji AI w polskich firmach

Raport pokazuje, że główne przeszkody mają charakter zarówno strategiczny, jak i finansowy oraz kompetencyjny. Firmy, które jeszcze nie korzystają z AI, wskazują na następujące problemy:

  1. Brak postrzeganej konieczności 🤷‍♂️: Największą barierą jest postawa wyczekująca. Aż 77% firm, które nie używają AI, deklaruje, że nie zamierza wdrażać takich rozwiązań, dopóki nie zmusi ich do tego sytuacja rynkowa. Wskazuje to na brak proaktywnej strategii i niedostrzeganie korzyści płynących z technologii.
  2. Zbyt wysokie koszty 💰: Najczęściej wskazywaną konkretną przeszkodą są wysokie koszty rozwiązań cyfrowych. Wskazuje na nią 18% firm niekorzystających z AI, co jest wartością prawie dwukrotnie wyższą niż w grupie firm już stosujących tę technologię.
  3. Bariery kompetencyjne i brak gotowości kadr 🧑‍🏫: Firmy niekorzystające z AI znacznie częściej wskazują na brak przygotowania swoich zespołów oraz konieczność szkolenia pracowników jako istotne przeszkody w procesie cyfryzacji. Problemy te można również traktować jako pochodną bariery kosztowej, ponieważ pozyskanie wykwalifikowanych specjalistów z rynku lub inwestycja w szkolenia wiążą się ze znacznymi wydatkami.

Z raportu wynika, że polski biznes jest na rozdrożu. Wyraźnie widać grupę liderów, którzy już czerpią korzyści z AI i traktują ją jako kluczowy element strategii. Jednak większość firm wciąż czeka, ryzykując utratę dystansu, który może być trudny do nadrobienia. Polskie firmy powstrzymuje przede wszystkim brak strategicznej wizji dotyczącej AI, połączony z obawami o wysokie koszty wdrożenia i brak odpowiednio przygotowanych pracowników.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!