Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Agenci AI, roboty i my: Nowa era partnerstwa kompetencyjnego w dobie AI

12 grudnia 2025 5 min czytania
Paweł Kubisiak

Streszczenie:

Artykuł analizuje kluczowe wnioski z raportu McKinsey Global Institute „Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI”, kreśląc mapę drogową dla biznesu w dobie transformacji cyfrowej.

Najważniejsze punkty:

  • Automatyzacja zadań, nie etatów: Eksperci szacują, że obecna technologia ma potencjał zautomatyzowania czynności zajmujących 57% czasu pracy (44% przez agentów software’owych, 13% przez roboty fizyczne), co wymusza redefinicję ról, a nie masowe zwolnienia.

  • Trwałość ludzkich kompetencji: Aż 70% dzisiejszych umiejętności jest transferowalnych. Podczas gdy kompetencje cyfrowe stają się towarem powszechnym, na wartości zyskują unikalnie ludzkie cechy: empatia, krytyczne myślenie i zarządzanie relacjami.

  • Potencjał ekonomiczny: Właściwe wdrożenie modelu „partnerstwa kompetencyjnego” (współpracy człowiek-maszyna) może uwolnić w gospodarce USA wartość rzędu 2,9 biliona dolarów do 2030 roku.

  • Nowa rola lidera: Kluczem do sukcesu jest przejście od myślenia o cięciu kosztów do strategicznego przeprojektowania procesów pracy, gdzie pracownicy stają się zarządcami i weryfikatorami systemów AI.

Pokaż więcej

Strach przed tym, że maszyny zastąpią ludzi, ustępuje miejsca nowemu, bardziej zniuansowanemu paradygmatowi. Według najnowszego raportu McKinsey Global Institute, przyszłość pracy nie jest grą o sumie zerowej, lecz „partnerstwem kompetencyjnym” (skill partnership). Pytanie, które powinni zadawać sobie dziś liderzy, nie brzmi „kogo zwolnić”, ale „jak przeprojektować pracę”, by uwolnić potencjał tandemu człowiek-maszyna.

Przez lata narracja wokół sztucznej inteligencji i robotyki zdominowana była przez wizję masowej automatyzacji i utraty miejsc pracy. Jednak najnowsze opracowanie McKinsey Global Institute pt. „Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI” rzuca nowe światło na tę dynamikę. Eksperci sugerują, że stoimy u progu ery, w której technologia nie tyle wypiera człowieka, co radykalnie zmienia kontekst wykorzystania jego umiejętności.

Koniec ery prostego zastępstwa

Dane przedstawione w raporcie są uderzające, ale wymagają właściwej interpretacji. Analitycy McKinsey szacują, że obecnie zademonstrowane technologie mogłyby teoretycznie zautomatyzować czynności, które zajmują około 57% obecnego czasu pracy w USA.

Czy to oznacza, że ponad połowa miejsc pracy zniknie z dnia na dzień? Absolutnie nie. To wskaźnik „technicznego potencjału”, a nie prognoza zwolnień. Kluczowa różnica leży w strukturze pracy: automatyzacji podlegają zadania, a nie całe stanowiska.

Raport wprowadza ważne rozróżnienie na dwa typy technologicznych partnerów:

  • Agenci AI: Systemy oprogramowania zdolne do automatyzacji pracy niefizycznej, poznawczej. Mogłyby one przejąć zadania zajmujące aż 44% dzisiejszego czasu pracy.
  • Roboty: Fizyczne maszyny, których potencjał automatyzacji szacowany jest na 13% czasu pracy.

Wnioski dla biznesu są jasne: zamiast czekać na „wielką wymianę”, firmy muszą zacząć zarządzać transformacją ról już teraz.

Stabilność kompetencji w świecie zmiennych zadań

Jednym z najbardziej optymistycznych wniosków płynących z analizy McKinsey jest trwałość ludzkiego kapitału. Okazuje się, że ponad 70% umiejętności, których pracodawcy poszukują dzisiaj, znajduje zastosowanie zarówno w pracy podatnej, jak i niepodatnej na automatyzację.

Oznacza to, że większość naszych kompetencji pozostanie istotna, ale zmieni się sposób ich wykorzystania. Przykładowo, umiejętność krytycznego myślenia czy komunikacji nie zniknie, ale zamiast być wykorzystywana do tworzenia prostych raportów (co zrobią agenci AI), posłuży do interpretacji wyników wygenerowanych przez modele i nadawania im strategicznego kontekstu.

Indeks Zmiany Umiejętności: Co zyska na wartości?

Raport wprowadza pojęcie Skill Change Index, który mapuje, które kompetencje są najbardziej narażone na automatyzację, a które pozostaną domeną ludzi.

  1. Najbardziej zagrożone: Umiejętności cyfrowe i przetwarzanie informacji. To paradoks – kompetencje, które jeszcze dekadę temu były przepustką do kariery, dziś są najłatwiejsze do zreplikowania przez AI.
  2. Bastiony ludzkości: Umiejętności opiekuńcze, społeczne i emocjonalne. Empatia, negocjacje, zarządzanie zespołami i niuanse relacji międzyludzkich pozostają poza zasięgiem nawet najbardziej zaawansowanych modeli.

Popyt na tzw. „AI fluency” (płynność w posługiwaniu się AI) wzrósł siedmiokrotnie w ciągu ostatnich dwóch lat. To sygnał, że rynek pracy nie szuka już tylko programistów, ale przede wszystkim „operatorów” i „partnerów” dla systemów inteligentnych.

Imperatyw ekonomiczny: Gra o biliony dolarów

Stawka tej transformacji jest gigantyczna. McKinsey szacuje, że do 2030 roku w samych Stanach Zjednoczonych może zostać uwolniona wartość ekonomiczna rzędu 2,9 biliona dolarów.

Warunek? Organizacje muszą przestać myśleć o automatyzacji jako o sposobie na cięcie kosztów poprzez redukcję etatów. Prawdziwa wartość leży w przeprojektowaniu procesów (workflows) wokół współpracy ludzi, agentów i robotów.

Liderzy biznesowi stoją przed wyzwaniem przejścia od myślenia „zadaniowego” (jak zautomatyzować czynność X?) do myślenia systemowego (jak człowiek i AI mogą wspólnie osiągnąć cel Y szybciej i lepiej?).

Jak przygotować organizację na partnerstwo z AI?

Wnioski z raportu „Agents, robots, and us” sugerują trzy kluczowe obszary działań dla kadry zarządzającej:

  • Redefinicja ról, nie tylko zadań: Zamiast „wycinać” fragmenty etatu, należy stworzyć nowe opisy stanowisk, w których nadzór nad AI i weryfikacja jej wyników są kluczowymi obowiązkami.
  • Inwestycja w „ludzkie” kompetencje: Skoro AI przejmuje logikę i przetwarzanie danych, szkolenia pracowników powinny skupiać się na tym, czego maszyna nie potrafi: kreatywności, etyce i inteligencji emocjonalnej.
  • Kultura eksperymentowania: Wdrażanie agentów AI to proces iteracyjny. Organizacje muszą stworzyć bezpieczną przestrzeń, w której pracownicy uczą się ufać nowym narzędziom i – co ważniejsze – efektywnie je kontrolować.

Era AI to nie czas na pasywność. Technologia nie jest falą, która nas zaleje, ale narzędziem, które – odpowiednio użyte – pozwoli nam wypłynąć na szersze wody. Kluczem do sukcesu nie jest walka z robotami o miejsca pracy, ale umiejętne zawiązanie z nimi tytułowego „partnerstwa kompetencyjnego”. W tym nowym układzie to człowiek wciąż pozostaje architektem wartości, a technologia – jego najpotężniejszym wykonawcą.


Źródło: Opracowanie na podstawie raportu McKinsey Global Institute, „Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI”, Listopad 2025.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Zdefiniuj na nowo, czym jest „profesjonalizm”

To, co stanowi profesjonalizm, różni się w zależności od organizacji, ale najczęściej standaryzuje lub opisuje właściwe zachowania w miejscu pracy. Najskuteczniejsze normy zawodowe są sprawiedliwe, dobrze zdefiniowane i zniechęcają do negatywnych zachowań, jednocześnie wspierając spójność zespołu. Liderzy mogą zainicjować systematyczny przegląd podejścia swojej organizacji do profesjonalizmu poprzez pięcioetapowy proces, w którym aktywnie definiują normy i oczekiwania, które doprowadzą ich wyjątkową organizację do sukcesu.

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!