Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Automatyzacja i robotyzacja

Robotyzacja bez mitów: jak odróżnić modę od konieczności

2 lipca 2025 4 min czytania
Zdjęcie Anna Sierakowska - Chief Commercial Officer w firmie Kastell.
Anna Sierakowska

Streszczenie: Robotyzacja przestaje być technologiczną fanaberią, a staje się odpowiedzią na realne wyzwania rynku pracy i rosnące koszty operacyjne. W rozmowie z Anną Sierakowską, CCO firmy Kastell, obalamy najczęstsze mity związane z robotyzacją – od przekonania, że roboty będą tańsze, po strach przed utratą pracy i zagrożenia dla danych. Dowiedz się, jak podejść do robotyzacji strategicznie, krok po kroku, budując elastyczne i nowoczesne procesy w swojej firmie.

Pokaż więcej

Czy robotyzacja to przyszłościowa inwestycja czy chwilowa moda? Czy roboty naprawdę odbierają ludziom pracę? I dlaczego decyzja o ich wdrożeniu może przesądzić o konkurencyjności firmy? Na te pytania odpowiada Anna Sierakowska, Chief Commercial Officer w firmie Kastell – ekspertka w dziedzinie automatyzacji procesów przemysłowych.

Dlaczego liderzy muszą zrozumieć robotyzację?

Zdaniem Anny Sierakowskiej, robotyzacja przestaje być kwestią wyboru – staje się odpowiedzią na kluczowe wyzwania rynku pracy. Starzejące się społeczeństwo i brak rąk do pracy w sektorach operacyjnych powodują, że firmy muszą szukać rozwiązań, które pozwolą im zachować wydajność i konkurencyjność. Roboty nie zastępują wysoko wykwalifikowanych ekspertów, lecz przejmują żmudne, rutynowe czynności, ograniczając koszty rekrutacji i zwiększając precyzję procesów.

Mit 1: „Roboty będą tańsze za rok”

To przekonanie – jak zauważa Sierakowska – jest błędne. Ceny robotów, podobnie jak elektroniki, rosną wraz z kosztami komponentów. Od pięciu lat Kastell nie odnotował ani jednego roku, w którym cena zakupu robotów się nie zwiększyła. Co więcej, postęp w robotyzacji nie polega już na gwałtownych zmianach w sprzęcie (hardware), lecz na aktualizacjach oprogramowania (software), które – przy odpowiednim wyborze dostawcy – mogą być bezpłatne i dożywotnie (w ramach cyklu życia urządzenia).

Mit 2: „Roboty się szybko starzeją”

Technologia zmienia się dynamicznie, ale producenci robotów rozwijają głównie funkcje software’owe. Nowe funkcjonalności wgrywane są zdalnie, dzięki czemu robot może zyskać np. o 30% większą wydajność bez zmiany sprzętu. Kluczowa jest elastyczność i skalowalność urządzeń – by mogły dostosować się do zmian w organizacji: nowych linii produkcyjnych, zmiennego wolumenu, czy zmieniających się kompetencji zespołu.

Mit 3: „Robot zrobi za mnie wszystko”

Wdrożenie robotów nie oznacza całkowitej eliminacji człowieka z procesu. Sierakowska szacuje, że automatyzacja redukuje zaangażowanie pracowników o ok. 80%, ale zawsze pozostaje niezbędny ludzki nadzór, np. w zakresie higieny robota. Brudne czujniki mogą prowadzić do błędów w pracy maszyn, dlatego tak ważne jest codzienne dbanie o ich sprawność.

Mit 4: „Roboty są trudne w obsłudze”

Choć roboty wspierają procesy operacyjne, ich wdrażanie to również transformacja kulturowa. Dla techników to ekscytujące wyzwanie, ale dla pracowników liniowych – często źródło lęku. Kluczem do sukcesu jest holistyczne podejście: stopniowe wdrażanie rozwiązań, zaangażowanie zespołu, edukacja i wsparcie psychologiczne. Należy pamiętać, że strach przed technologią może prowadzić do jej sabotowania – często nieświadomie.

Mit 5: „Robotyzacja zagraża bezpieczeństwu danych”

Wbrew obawom, większość robotów nie rejestruje obrazów, lecz jedynie kontury i kształty – eliminując ryzyko naruszenia RODO. Jeśli chodzi o dane systemowe, możliwe jest ich przechowywanie w europejskich chmurach lokalnych lub nawet całkowicie offline. Wspólnie z producentami można tworzyć procedury bezpieczeństwa i aktualizacji systemów, zgodne z wewnętrznymi standardami korporacji.

Jak zacząć robotyzację? Metodą małych kroków

Sierakowska radzi liderom, by unikali masowych inwestycji „na hura”. Robotyzację warto zacząć od prostych procesów – np. automatyzacji sprzątania – i stopniowo poszerzać ją o kolejne obszary. Taka podejście pozwala przetestować technologię, przygotować zespół na zmianę i minimalizować ryzyko inwestycyjne.

Decyzja o robotyzacji to nie tylko zakup sprzętu. To przemyślana strategia, która obejmuje zmiany w kulturze organizacyjnej, kompetencjach zespołu, strukturze procesów i modelu zarządzania. Firmy, które już dziś zdecydują się wsiąść do „robotycznego Pendolino”, zyskają przewagę nad tymi, które nadal wybierają „polne drogi”.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji w kontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!