Liderzy muszą się skupić na likwidowaniu braków kompetencyjnych w obszarze sztucznej inteligencji.

Dyrektor do spraw technologii informacyjnych w dużym koncernie farmaceutycznym, sfrustrowany inicjatywami dotyczącymi sztucznej inteligencji, opisał produkty i usługi dostawców technologii AI jako genialne, ale „bardzo małe dzieci”, które wymagają mnóstwa wysiłku od jego pracowników, zanim osiągną dojrzałość, umożliwiającą rozwiązywanie praktycznych problemów biznesowych. Koncern inwestował w produkty i usługi wyposażone w technologie AI, ale to nie wystarczało. Pomimo kupowania kolejnych zaawansowanych rozwiązań organizacji wciąż wiele brakowało do osiągnięcia strategicznych celów i zwiększenia korzyści biznesowych.

Nie tylko ten koncern zmaga się z takim wyzwaniem. Mimo coraz większej powszechności technologii AI i gigantycznych ilości danych w firmach czerpanie korzyści ze sztucznej inteligencji nie jest łatwe. Chociaż pozyskiwanie stosownych technologii okazuje się coraz prostsze, 40% firm, które sporo w nie inwestują, nadal donosi, że nie osiąga dzięki sztucznej inteligencji zysków biznesowych. Zastosowanie jakiejkolwiek nowej technologii to ewidentnie za mało, jeśli ma ona przynieść korzyść.

Potrzebne są inwestycje nie tylko w technologię, ale przede wszystkim w infrastrukturę i kadry. Szczególnie trudnym do pokonania ograniczeniem może być brak wykwalifikowanych pracowników. Po uzbrojeniu się w technologię i infrastrukturę wiele firm odkrywa, że nie mają potrzebnych umiejętności w zakresie AI.

Konsumenci oraz firmy powinni mieć świadomość potencjalnych błędów decyzyjnych związanych z korzystaniem z internetowych systemów rekomendacyjnych.

Systemy rekomendacyjne wpływają na wybory dokonywane każdego dnia – jaką kolejną książkę przeczytać, którą piosenkę pobrać, z kim iść na randkę. W najlepszym przypadku inteligentne systemy służą zarówno kupującym, jak i sprzedającym – konsumenci oszczędzają czas i wysiłek brodzenia przez ogromne możliwości rynku cyfrowego, a firmy budują lojalność i napędzają sprzedaż poprzez zróżnicowane doświadczenia. Jednak, podobnie jak w przypadku wielu innych nowych technologii, rekomendacje cyfrowe są również źródłem niezamierzonych konsekwencji. Nasze badania pokazują, że rekomendacje nie tylko odzwierciedlają preferencje konsumentów, ale faktycznie je kształtują. Być może brzmi to jak subtelne rozróżnienie, ale nim nie jest.