Filtruj / szukaj
(0)
Premium
Sztuczna inteligencja ma wielki potencjał, by zapoczątkować bezprecedensowe zmiany w sposobie życia i pracy ludzi. Ale zanim ten potencjał przyniesie efekty w praktyce, trzeba pokonać kilka niełatwych przeszkód.
Do 2030 roku sztuczna inteligencja (AI) może przyspieszyć wzrost gospodarczy świata o 1,2 punktu procentowego rocznie – takie wnioski płyną z raportu Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy opracowanego przez McKinsey Global Institute. W skali dekady wpływ ten zaowocuje dodatkowym wzrostem PKB o 13 punktów procentowych. Ten wysoki potencjał AI dostrzegły nowoczesne firmy, które coraz śmielej sięgają po zaawansowane technologie pozwalające na znaczne przyspieszenie procesów, lepszą obsługę klienta i rozwój produktów i usług. Jednak nasze doświadczenia zebrane podczas wdrażania u klientów rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, robotyzacji i automatyzacji pokazują, że firmy napotykają wiele wyzwań w osiąganiu korzyści biznesowych i zwrotu środków z inwestycji w narzędzia i analityków.
Do najczęściej wymienianych trudności zaliczyć można problemy z pozyskaniem wystarczającej ilości danych odpowiedniej jakości, skalowalnością i replikowalnością wypracowanych rozwiązań oraz brakiem zaufania do decyzji podejmowanych przez algorytmy AI. Bez wątpienia utrzymanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw w oparciu o sztuczną inteligencję będzie wymagało nieustannego śledzenia kolejnych udoskonaleń analitycznych, a także ich skutecznego wdrażania.
W firmach i różnego rodzaju organizacjach gromadzone są terabajty danych, a jednak nie wszystkie pomagają w podejmowaniu decyzji. Wynika to z faktu, że dane historyczne firm osadzone są zawsze w określonym kontekście otoczenia biznesowego i wewnętrznej strategii firmy. Na przykład informacje o zachowaniach konsumentów wynikają z obowiązującej strategii marketingowej firmy. Takie informacje mogą być niewystarczające do przewidywania zachowań klientów w przypadku alternatywnej strategii cenowej lub komunikacyjnej przedsiębiorstwa. Tym samym będą one mało przydatne w budowaniu nowej strategii, ze względu na brak zdolności do przewidzenia konsekwencji nowej polityki firmy. Odpowiedzią na to wyzwanie okazuje się stosowanie zaawansowanych technik, takich jak uczenie ze wzmocnieniem (reinforcement learning) czy generatywne sieci współzawodniczące (generative adversarial networks).
Dzięki digitalizacji produkt krajowy brutto Polski ma szansę wzrosnąć do 2025 roku aż o 275 miliardów złotych. Może to pozwolić nam na zwiększenie globalnej konkurencyjności, poprawę sytuacji ekonomicznej mieszkańców naszego kraju, a nawet umożliwić awans do grona najbardziej zaawansowanych cyfrowo gospodarek w Europie.
W ciągu ostatnich trzech dekad polską gospodarkę napędzały: dynamicznie rozwijające się tradycyjne sektory przemysłu, duża dynamika eksportu, przyrost inwestycji zagranicznych, rosnące zatrudnienie przy relatywnie niskich kosztach pracy oraz środki pozyskane z Unii Europejskiej. Dzięki tym siłom Polska odnotowała w tym okresie wysokie tempo rozwoju, a PKB na mieszkańca wzrósł aż o 123%. Niestety, dziś wiele z tych czynników zaczyna słabnąć, a coraz droższa siła robocza i perspektywa malejących dotacji z UE mogą pozbawić impetu rozpędzoną gospodarkę. Dlatego tak ważne dla dalszego rozwoju kraju i poprawy zamożności społeczeństwa jest znalezienie alternatywnych źródeł wzrostu.
…
PRZECZYTAJ TAKŻE: Jaka jest zdolność organizacji do zyskownego wykorzystania technologii cyfrowych »
Czym jest Digital IQ? Dlaczego to temat ważny także dla twojej firmy?
Transformacja cyfrowa jest jak maraton. Aby się powiodła w dużej skali, potrzeba dyscypliny, skrupulatnego planowania i pełnego zaangażowania prezesa.
Planując transformację cyfrową, warto pamiętać o kilku zasadach, które gwarantują sukces. Po pierwsze, cyfryzacja to nie zadanie wyłącznie działu IT, ale być może najważniejsza dziś misja każdego prezesa. Jego rolą jest analiza, na czym będzie polegać nowy cyfrowy model działalności, jakie wyzwania biznesowe się z nim wiążą oraz jakie szanse daje firmie cały cyfrowy ekosystem.
Po drugie, sukces wymaga oszacowania kosztów oraz wskazania oczekiwanych efektów. W badaniu McKinseya, w którym sprawdziliśmy 2135 projektów związanych z wdrażaniem rozwiązań cyfrowych, aż w 48% przypadków zwrot z inwestycji był niższy niż poniesione nakłady. Często wynika to z wyboru nieodpowiedniego obszaru do cyfryzacji. Aż 47% respondentów przyznało, że inwestuje w rozwiązania zwiększające wartość oferty i ułatwiające dotarcie do klienta, głównie w obszarach marketingu i dystrybucji. Z naszych analiz wynika, że to akurat obszary z mniejszymi zwrotami z inwestycji niż na przykład cyfryzacja procesów w operacjach.
…
To jest komentarz eksperta. Przeczytaj tekst główny » >
O tym, jak dzięki digitalizacji PKP Energetyka przeszła ze świata analogowego do świata cyfrowego, mówi prezes firmy.
