Agentowa sztuczna inteligencja coraz częściej pojawia się na agendach zarządów jako kolejny etap rozwoju AI. Eksperci MIT SMR porządkują kluczowe fakty dotyczące agentowej AI: od jej realnych zastosowań i zwrotu z inwestycji, przez nowe ryzyka bezpieczeństwa, aż po wyzwania związane z odpowiedzialnością i zarządzaniem autonomicznymi systemami. Na podstawie analiz MIT Sloan Management Review pokazujemy, dlaczego w 2026 roku agentowa AI będzie przede wszystkim testem dojrzałości organizacyjnej, a nie tylko technologicznej.

Dlaczego projekty AI nie przynoszą wartości biznesowej? Dlaczego pilotaże nigdy nie trafiają do produkcji? I czemu to nie technologia, ale ludzie blokują transformację? Na te pytania odpowiadają eksperci z MIT Sloan CIO Symposium 2025 oraz liderzy takich firm jak McKinsey, Liberty Mutual i MIT Sloan Management Review.

Które strategie AI naprawdę działają? Poznaj rekomendacje ekspertów MIT SMR dotyczące najpilniejszych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją.

„Pomimo dwóch lat intensywnych działań zarządczych i szeroko zakrojonych eksperymentów, nadal nie obserwujemy zakrojonych na szeroką skalę transformacji biznesowych napędzanych przez generatywną sztuczną inteligencję, które pierwotnie przewidywano”.

Czy powyższe stwierdzenie autorów MIT SMR, Melissy Webster i George’a Westermana, odpowiada Twoim doświadczeniom? To zrozumiałe. Po dwóch intensywnych latach pełnych szumu medialnego, innowacji i eksperymentów, wielu liderów – być może również Ty i Twoi współpracownicy – nadal oczekuje na realne korzyści biznesowe z zastosowania AI. Niewykluczone, że wciąż nie udało się wam przeprojektować kluczowego procesu, skrócić czasu wprowadzenia produktów na rynek czy znacząco zwiększyć satysfakcji klientów.