LLM‑y mogą zwiększać produktywność pracowników, ale generowane przez nie rezultaty często cechują się mniejszą dawką kreatywności i oryginalności niż dzieła ludzi.

Systemy generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) imponują swoją wszechstronnością i skutecznością w wielu zadaniach. Pracownicy chętnie z nich korzystają, aby przyspieszyć proces pisania tekstów i programowania. Narzędzia takie jak ChatGPT obiecują znaczący wzrost produktywności, co skłania wielu menedżerów do włączania ich do codziennych procesów. Nasze badania wskazują, że obok ewidentnych korzyści związanych z większą efektywnością mogą jednak przynieść one również pewne wyzwania.

Nadmierne poleganie na AI może osłabiać kreatywność pracowników, zniechęcając ich do wykorzystywania swojej unikalnej wiedzy i przedstawiania własnych pomysłów. Może także prowadzić do coraz bardziej jednolitych rezultatów, ograniczając korzyści wynikające z różnorodności zespołu. W dłuższej perspektywie zjawisko to może hamować innowacyjność i osłabiać oryginalność. Menedżerowie, którzy chcą zwiększyć efektywność swoich zespołów dzięki dużym modelom językowym (LLM), powinni wspierać pracowników w świadomym łączeniu produktywności z kreatywnością, dbając o harmonijną współpracę człowieka z AI.