Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Wskazówki dla autorów

5 listopada 2021 3 min czytania

Streszczenie: Przygotowanie dobrego artykułu wymaga precyzyjnego podejścia do struktury oraz treści. Autorzy powinni zadbać o to, by tekst był przemyślany, a jego główne myśli jasno wyrażone. Ważnym aspektem jest także odpowiednie dopasowanie stylu do tematyki i odbiorcy, w szczególności gdy chodzi o materiały mające na celu edukację czy przekazywanie fachowych informacji. Warto pamiętać, że artykuł musi być nie tylko interesujący, ale również użyteczny, zrozumiały oraz pełny w kontekście omawianych zagadnień. Cenne wskazówki obejmują m.in. dbałość o logiczne ułożenie treści oraz unikanie zbędnych dygresji, co pozwala na płynne przekazanie kluczowych informacji.

Pokaż więcej

WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW „ICAN Management Review”

Jeśli jesteście Państwo zainteresowani publikacją swojego artykułu w magazynie „ICAN Management Review”, bądź też na stronie internetowej tego magazynu (ICAN.pl), prosimy o podesłanie krótkiego konspektu planowanego materiału na adres: redakcja@ican.pl

KONSPEKT POWINIEN ODPOWIADAĆ NA PYTANIA:

  1. Jaka jest główna idea artykułu?

  2. Co sprawia, że idea jest nowa, nieoczywista, oryginalna?

  3. Jakie praktyczne znaczenie artykuł będzie mieć dla naszych odbiorców: menedżerów wyższego i średniego szczebla, liderów?

  4. Czy tezy w artykule poparte są praktycznym doświadczeniem bądź badaniami naukowymi? Jeśli tak prośba o szczegóły.

  5. Jakie kompetencje autora pozwalają mu podjąć temat?

WSKAZÓWKI DODATKOWE:

  1. Teksty powinny poruszać tematy z różnych obszarów biznesu, w tym: zarządzania, przywództwa, strategii, innowacji, finansów, sprzedaży, marketingu, HR itp.

  2. Koncentrujemy się na treściach opartych na badaniach lub doświadczeniach praktyków biznesu.

  3. Artykuły powinny pełnić rolę inspirującą, czyli zachęcać czytelników do działania lub wdrażania pewnych rozwiązań w ich firmach.

  4. Teksty powinny poruszać konkretne tematy biznesowe i odpowiadać zainteresowaniom naszych czytelników, a więc przedsiębiorców, menedżerów i liderów. Niewskazane są treści zbyt ogólne i oczywiste.

  5. Materiały nie mogą mieć charakteru promocyjnego, reklamującego konkretny produkt lub usługę, z którą związany jest autor.

WSKAZÓWKI DLA TEKSTÓW PUBLIKOWANYCH ON‑LINE:

  1. Optymalna długość publikowanego tekstu to 5–9 tysięcy znaków (ze spacjami). Maksymalna długość to 10 tysięcy znaków. Jeśli temat jest wyjątkowo ciekawy, a jego wyczerpanie wymaga dłuższej formy – istnieje możliwość rozbicia materiału na dwie lub więcej części.

  2. Teksty powinny być podzielone na krótkie akapity (do 5 zdań). Przy dłuższych tekstach prosimy o zastosowanie śródtytułów, oddzielających bloki 3–4 akapitów.

  3. Bardzo ważny jest tytuł – najczęściej to on jest pierwszym (i ostatnim!) narzędziem zwracania uwagi czytelnika i dlatego jego jakość decyduje o tym, czy czytelnik w ogóle przeczyta tekst. Bardzo dobrze sprawdzają się pytania („Czego nauczyło mnie wprowadzenie nowego produktu?”) oraz listy („7 błędów, które popełniłem, wprowadzając nowy produkt”).

  4. Duże znaczenie ma także lead, czyli pierwszy, wprowadzający akapit tekstu. Powinien on zachęcać do przeczytania całości, być chwytliwy i intrygujący.

  5. Mile widziane są wypunktowania i cytaty.

  6. Po przesłaniu tekst jest redagowany i poddawany korekcie. Przed publikacją materiał jest wysyłany autorowi do akceptacji. Redakcja zastrzega sobie prawo do zmiany tytułu i leadu. W przypadku odwołania się do źródła, prosimy o podanie go w formie przypisu dolnego.

Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji wkontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!