Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Siła rekomendacji, którą możesz wykorzystać w biznesie

27 czerwca 2021 5 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Zdjęcie Michael Schrage - Michael Schrage jest pracownikiem badawczym w projekcie Initiative on the Digital Economy w MIT Sloan School of Management oraz autorem książki Recommendation Engines, wydanej w 2020 roku nakładem MIT Press.  
Michael Schrage
Siła rekomendacji, którą możesz wykorzystać w biznesie

Streszczenie: Rekomendacje mają kluczowe znaczenie w budowaniu wiarygodności i zaufania w biznesie. Współczesne podejście do rekomendacji wykracza poza tradycyjne referencje, bazując na siłach sieci społecznych i doświadczeniach innych. Wykorzystanie rekomendacji stało się narzędziem nie tylko dla klientów, ale również dla pracowników i partnerów biznesowych. Kluczowym elementem jest tu autentyczność i personalizacja opinii, które mogą wpłynąć na decyzje o zakupie, wyborze dostawcy czy partnera. Warto zwrócić uwagę na sposób, w jaki rekomendacje są zbierane, przechowywane i prezentowane, aby były skuteczne w przekonywaniu potencjalnych odbiorców do podjęcia określonej akcji.

Pokaż więcej

Silniki rekomendacji. Niewiele o nich wiemy, choć wszyscy się z nimi spotykamy, kiedy Netflix zadziwiająco trafnie proponuje nam kolejny film do obejrzenia, Spotify domyśla się, czego chcielibyśmy jeszcze posłuchać, a Amazon sugeruje dokupienie produktów, które okazują się zaskakująco przydatne.

To ciekawe, że w grę wchodzą zawsze jakieś „silniki”. W XVIII wieku silniki parowe były tym, co na poważnie rozpędziło rewolucję przemysłową – i całkowicie zmieniło produkcję czy transport. Dziś mamy natomiast do czynienia z silnikami rekomendacji – działającymi cichutko w tle,  bez huku i dymu – lecz tak naprawdę mającymi wpływ na jeszcze więcej aspektów naszego życia. W gruncie rzeczy, silniki rekomendacji zmieniają nie tylko sprzedaż czy doświadczenie klienta. Zmieniają wszystko.

Różnica między maszynami parowymi a silnikami rekomendacji polega bowiem na tym, że w przypadku tych drugich nie chodzi już o akcję typu „para buch, koła w ruch”, ale o porywającą siłę wiedzy, siłę informacji. To siła, która wprawia w ruch znacznie potężniejsze maszyny, która obraca trybami największych firm technologicznych na świecie. Jeśli chcesz, by poruszała ona również kołami twojego biznesu, musisz zrozumieć, jak działają silniki rekomendacji – i zacząć je wykorzystywać.

Gwarantowane minimum

Jeśli chcesz się dowiedzieć, czy po przeczytaniu książki Michaela Schrage’a zrozumiesz, jak działają silniki rekomendacji i na czym polega ich niesamowita skuteczność, to mogę to spokojnie zagwarantować. Tak, ta książka tłumaczy to w sposób doskonały, ukazując mechanizmy rekomendacji w teorii i w praktyce, posługując się bogatymi i ciekawymi przykładami. Jeśli szukasz zatem przydatnej, gruntownej wiedzy, podanej w sposób zrozumiały nie tylko dla informatyka czy matematyka, ale dla każdego, kto posługuje się językiem biznesu, będziesz usatysfakcjonowany.

Zrozumiesz, na czym polega fenomen działania platform takich jak Amazon, Google, Alibaba, Netflix czy TikTok. Docenisz duże bazy danych, uczenie maszynowe i wykorzystanie algorytmów z zakresu sztucznej inteligencji. Jeśli myślisz o wprowadzeniu lub usprawnieniu systemów rekomendacji we własnym biznesie, zdobędziesz wiedzę, która bardzo ci się przyda. Ale muszę cię równocześnie ostrzec, że omówiłem na razie tylko program minimum. Jeśli przeczytasz całą książkę Schrage’a, zrozumiesz znacznie więcej.

Przeszłość i przyszłość

Pierwsze zdziwienie pojawia się wtedy, gdy po krótkim rozdziale wprowadzającym autor sięga zaskakująco głęboko w przeszłość. Omawia historię starożytnej Grecji czy starożytnych Chin, renesansowych Włoch czy wiktoriańskiej Anglii. Przytacza wiele historii pełnych magii, astrologii, zabobonów, lecz przede wszystkim wróżb, proroctw i przewidywań. Jak sam pisze: „Na początku silniki rekomendacji pochodziły od bogów. (…) Starożytni astrolodzy na całym świecie przekonywali o wpływie niebios na ziemskie sprawy. Wyrocznie, wróżbici i prorocy zajmowali się interpretacją wróżb i omenów dla wszystkich, którzy o to prosili. Pragnienie bożej rady wykraczało poza czas, kulturę i geografię”.

Czy te historie rzeczywiście przydadzą się czytelnikom, zwłaszcza tym nastawionym na maksymalnie praktyczne wykorzystanie wiedzy przekazywanej przez autora? Tak – i to z dwóch powodów. Po pierwsze, Schrage udowadnia, że „podobieństwo do współczesnych rozwiązań jest zdumiewające”, więc rozumiejąc mechanizmy starożytnych wróżb, lepiej poznajemy też to, co najcenniejsze i najskuteczniejsze we współczesnych rekomendacjach.

Po drugie, zostajemy równocześnie przygotowani na ostatni rozdział tej książki. A jest to rozdział niezwykły – bardzo futurystyczny i bardzo błyskotliwy, analizujący już nie teraźniejszość, ale możliwą przyszłość związaną bezpośrednio z rozwojem silników rekomendacji. Nie chodzi tu przy tym tylko o rozwój nowych technologii – autor dotyka w nim kwestii fundamentalnych, dotyka zagadnień związanych z wolną wolą czy szczęściem jednostki. Jego rozważania są zarazem fascynujące i… przerażające.

Parafrazując autora – o ile na początku silniki rekomendacji pochodziły od bogów, o tyle wiele wskazuje na to, że na boskich możliwościach tych systemów również skończymy.

Bo siła rekomendacji stale rośnie.

Najnowsza książka Michaela Schrage’a:

Siła rekomendacji. Jak Amazon, Netflix i Spotify skutecznie angażują uwagę użytkowników

została wydana przez ICAN Institute.

Tu możesz kupić:

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!