Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Roboty napędzane sztuczną inteligencją w magazynach

12 sierpnia 2021 5 min czytania
Zdjęcie Rafał Pikuła - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska. 
Rafał Pikuła
Roboty napędzane sztuczną inteligencją w magazynach

Streszczenie: Roboty wspierane sztuczną inteligencją, zdolne do autonomicznego wykonywania zadań takich jak wybieranie, przenoszenie i układanie przedmiotów, rewolucjonizują magazynowanie. Dzięki technologii machine learning te urządzenia potrafią naśladować ludzkie ruchy, umożliwiając precyzyjne manipulowanie przedmiotami, co znacząco poprawia automatyzację procesów magazynowych. Robotyzacja rozpoczęła się w 2012 roku, kiedy Amazon przejął firmę Kiva Systems, a następnie rozwój technologii przyspieszyły takie firmy jak FedEx czy Ocado. Inwestycje w roboty zmieniają sposób projektowania magazynów, wprowadzając nową organizację przestrzeni, gdzie roboty zajmują się dużymi materiałami, a ludzie delikatnymi przedmiotami. Eksperci przewidują dalszy rozwój automatyzacji, zwłaszcza w branży odzieżowej, gdzie w pełni zautomatyzowane magazyny mogą pojawić się już w ciągu dwóch lat.

Pokaż więcej

W ciągu kilku lat każde zadanie, które wcześniej wykonywał człowiek, może zostać częściowo lub całkowicie zautomatyzowane. Robotyzacja wpłynie też na magazynową architekturę.

Potrafi sam wybierać właściwe przedmioty, przenosić je, układać, sortować. Nie dość, że jest nieomylny, to jeszcze dodatkowo nie bywa zmęczony. Mowa o wspieranym sztuczną inteligencję robocie, który staje się stałym elementem przestrzeni magazynowych. Taki robot dzięki unikatowym zdolnościom całkowicie może zmienić poziom automatyzacji przedsiębiorstw.

Z technicznego punktu widzenia przenoszenie obiektów z punktu A do B jest jednym z najłatwiejszych zadań do rozwiązania dla robotów. Znacznie trudniejszym wyzwaniem okazuje się manipulowanie przedmiotami podczas zdejmowania ich z półek, wyjmowania z pojemników lub pakowania i workowania, tak jak robią to ręcznie robotnicy. Właśnie takie zręczne roboty, nauczone poprzez machine learning niemalże ludzkich ruchów, stoją za rewolucją w magazynach.

Nowe roboty burzą stare magazyny

Peter Xi Chen, twórca start‑upu Covariant (tworzącego inteligentne, samodzielne roboty magazynowe i oprogramowanie dla nich), zauważa gwałtownie rosnący popyt na [swoje] produkty w branżach takich jak moda, farmaceutyka i FMCG. W rozmowie z MIT Technology Review przyznaje, że dziś niemal każda branża zamawia u niego roboty – do pracy w magazynach i lokalach usługowo‑sprzedażowych.

Jednak robotyzacja magazynów wcale nie zaczęła się od Covariantu. Magazynową rewolucję rozpoczął Amazon, który w 2012 r. przejął Kiva Systems, firmę robotyczną z siedzibą w Massachusetts. Kiva Systems produkowała autonomiczne roboty mobilne, znane w branży jako AMR, do przemieszczania półek z towarami. Ta zmiana pociągnęła za sobą kolejne. Dziś roboty Kiva Systems działają w wielu magazynach Amazona na całym świecie, także w Polsce.

W 2018 r. FedEx rozpoczął wdrażanie własnych AMR, zaprojektowanych przez inny start‑up z siedzibą w Massachusetts, o nazwie Vecna Robotics. W tym samym roku brytyjski supermarket internetowy Ocado pojawił się na pierwszych stronach gazet dzięki wysoce zautomatyzowanemu centrum logistycznemu w Andover w Anglii, z gigantyczną siatką robotów śmigających po metalowych rusztowaniach. Zmiana wymusza także nowe podejście do projektowania przestrzeni magazynowej.

Knapp, firma zajmująca się technologią logistyki magazynowej i jeden z pierwszych klientów Covariant, który rozpoczął pilotaż tej technologii pod koniec 2019 r., twierdzi, że ma teraz „pełny zestaw projektów” na całym świecie, w tym modernizację starych magazynów i projektowanie zupełnie nowych, zoptymalizowanych pod kątem robotów Covariant. Docelowo jednak Knapp chce w ciągu najbliższych kilku lat wdrożyć nawet dziesiątki tysięcy robotów w przestrzeniach magazynowych. Knapp zmienia układ pomieszczeń i sposób rozprowadzania towarów w zależności od rodzaju pracownika — robota bądź człowieka. Roboty zajmują się ciężkimi, dużymi materiałami, zaś człowiek wyłącznie delikatnymi np.: porcelaną.

Robotyzacja szansą dla… pracowników

Derik Pridmore, współzałożyciel i dyrektor generalny Osaro, przewiduje, że w branżach takich jak moda w pełni zautomatyzowane magazyny mogą zostać uruchomione w ciągu dwóch lat, ponieważ odzież jest stosunkowo łatwa w obsłudze dla robotów.

Najnowsze postępy w zakresie automatyzacji rodzą pytania dotyczące wpływu na miejsca pracy i pracowników. Poprzednie fale automatyzacji dostarczyły naukowcom więcej danych na temat tego, czego się spodziewać. Niedawne badanie, w którym po raz pierwszy przeanalizowano wpływ automatyzacji na poziomie firmy, wykazało, że organizacje, które wdrożyły roboty przed innymi w swojej branży, stały się bardziej konkurencyjne i rozwinęły się, co doprowadziło do zatrudnienia większej liczby pracowników. Wychodzi na to, że wszelka utrata pracy pochodzi z firm, które nie przyjęły robotów.

Dzięki robotyzacji miejsca pracy dla ludzi będą inne. Zadania takie jak pakowanie pudeł i toreb zostaną w pełni przejęte przez roboty, zaś pracownicy zyskają nowe. Zamiast zastępować ludzi, automatyzacja „odbierze nam” tylko najbardziej żmudne i monotonne zadania, co prawdopodobnie spowoduje ewolucję ról. Szersze zastosowanie automatyzacji pomoże zwiększyć produkcję i odzyskać wielu firmom energię, którą do tej pory poświęcają one choćby na zmaganie się z problemem braku ludzi. A ci, cóż, będą mogli się skupić na mniej żmudnych zadaniach i postawić na swój rozwój.

.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!