Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Nowe technologie kluczem do wzrostu efektywności firm

15 listopada 2024 4 min czytania
Robert Czarniewski
Materiał Partnera Polcom
Nowe technologie kluczem do wzrostu efektywności firm

Streszczenie: W obliczu dynamicznie zmieniającego się środowiska biznesowego i rosnących wymagań rynku, przedsiębiorstwa stają przed wyzwaniem efektywnego zarządzania zasobami i procesami. Inwestycje w nowe technologie, takie jak automatyzacja procesów, chmura obliczeniowa, sztuczna inteligencja oraz zaawansowane narzędzia zwiększające poziom cyberbezpieczeństwa, stają się fundamentem ich rozwoju. Według raportu Deloitte, firmy wdrażające narzędzia automatyzacji procesów finansowych odnotowały wzrost efektywności operacyjnej na poziomie 30–40%. Automatyzacja złożonych, czasochłonnych zadań finansowych, takich jak przetwarzanie faktur czy analizy wydatków, pozwala nie tylko zaoszczędzić czas, ale także zredukować ryzyko błędów ludzkich, co wpływa na stabilność finansową. Raport Polcom wskazuje, że 62% przedsiębiorstw planuje inwestycje w chmurę obliczeniową do końca 2026 roku, co umożliwia redukcję nakładów na infrastrukturę IT i elastyczne dostosowywanie zasobów do bieżących potrzeb. Gartner prognozuje, że firmy inwestujące w Robotic Process Automation (RPA) mogą zredukować koszty operacyjne nawet o 60% do 2026 roku. Z kolei McKinsey podaje, że zastosowanie sztucznej inteligencji w prognozach finansowych może przyczynić się do wzrostu rentowności operacyjnej o 5–10%. W kontekście rosnących zagrożeń cybernetycznych, inwestycje w zaawansowane systemy bezpieczeństwa pozwalają zmniejszyć koszty związane z naruszeniami ochrony danych o 15–25%, co przekłada się na realną mitygację ryzyk finansowych oraz minimalizację zakłóceń operacyjnych. Nowe technologie stanowią zatem kluczowy element wzrostu efektywności operacyjnej i finansowej firm, przynosząc korzyści w zakresie optymalizacji kosztów, zwiększenia elastyczności oraz redukcji ryzyka operacyjnego i finansowego. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

W obliczu dynamicznie zmieniającego się środowiska biznesowego i coraz większych wymagań rynku, przedsiębiorstwa stają przed wyzwaniem efektywnego zarządzania zasobami i procesami. Inwestycje w nowe technologie – automatyzację procesów, chmurę obliczeniową, sztuczną inteligencję oraz zaawansowane narzędzia zwiększające poziom cyberbezpieczeństwa – stają się fundamentem ich rozwoju. Jak wynika z licznych analiz rynkowych, efektywność firm, które zdecydowały się na implementację nowych technologii IT, znacząco wzrosła, co czyni z nich obszar priorytetowy na najbliższe lata.

Wzrost efektywności na poziomie 30‑40%

Automatyzacja to dziś kluczowy czynnik wpływający na poprawę efektywności operacyjnej, szczególnie w obszarze finansów i procesów powtarzalnych. Według raportu Deloitte, firmy, które wdrożyły narzędzia automatyzacji procesów finansowych, odnotowały wzrost efektywności operacyjnej na poziomie 30‑40%.

Poprzez automatyzację złożonych, czasochłonnych zadań finansowych, jak przetwarzanie faktur, płatności czy analizy wydatków, przedsiębiorstwa zyskują nie tylko na czasie, ale także redukują ryzyko błędów ludzkich, które mogą mieć wpływ na stabilność finansową. Dzięki automatyzacji organizacje mogą efektywnie alokować zasoby, skupiając uwagę na zadaniach o wyższej wartości strategicznej.

Elastyczność i oszczędność kosztów IT

Jak wynika z danych z raportu Polcom „Transformacja cyfrowa sektora MŚP w latach 2024‑2026 „ aż 62% przedsiębiorstw planuje inwestycje w chmurę obliczeniową do końca 2026 roku, tylko 15% menedżerów jednoznacznie odrzuca migrację firmowych systemów i danych na zewnątrz. W opinii aż 81% ankietowanych takie i podobne inwestycje dają możliwość skuteczniejszego dostosowania się do potrzeb biznesu i szybszego reagowania na zmiany.

Dzięki chmurze przedsiębiorstwa mogą redukować nakłady inwestycyjne na infrastrukturę IT, a także dostosowywać zasoby do bieżących potrzeb, co umożliwia szybkie reagowanie na zmienne potrzeby rynku. Chmura wspiera także odporność na różnorodne wyzwania – od sezonowych fluktuacji po nieprzewidziane wydarzenia rynkowe – co daje przedsiębiorstwom większą stabilność operacyjną.

Ograniczenie ryzyka

Inwestycje w Robotic Process Automation (RPA) pozwalają przedsiębiorstwom znacząco obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć efektywność procesów decyzyjnych. Gartner prognozuje, że firmy, które postawią na RPA, mogą zredukować koszty operacyjne nawet o 60% do 2026 roku.

Automatyzacja kluczowych procesów firmowych umożliwia szybsze i trafniejsze podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych i rzetelnych danych. Dla firm oznacza to nie tylko większą precyzję w operacjach, ale również większą przewidywalność i kontrolę kosztów.

Zwiększanie rentowności operacyjnej

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizach i prognozach finansowych to rosnący trend wśród firm dążących do optymalizacji operacji i kosztów. Jak podaje McKinsey, AI zastosowana w prognozach finansowych może przyczynić się do wzrostu rentowności operacyjnej o 5–10%.

Sztuczna inteligencja pozwala na precyzyjne przewidywanie trendów rynkowych, analizę kosztów oraz identyfikację obszarów wymagających optymalizacji. Dzięki zaawansowanej analityce firmy mogą podejmować bardziej trafne decyzje finansowe, lepiej alokować zasoby oraz maksymalizować zwrot z inwestycji.

Ochrona przed stratami operacyjnymi i finansowymi

W dobie intensyfikacji zagrożeń cybernetycznych poziom bezpieczeństwa IT stał się krytycznym elementem wpływającym na wzrost efektywności operacyjnej. Średni koszt naruszenia ochrony danych w firmach technologicznych wyniósł w 2023 roku 4,45 mln USD, jak wynika z danych IBM Security.

Inwestycja w zaawansowane systemy bezpieczeństwa pozwala zmniejszyć te koszty o 15‑25%, co przekłada się na realną mitygację ryzyk związanych ze stratami finansowymi oraz minimalizację zakłóceń operacyjnych. Wysoki poziom cyberbezpieczeństwa stanowi zatem nie tylko ochronę przed bezpośrednimi kosztami związanymi z występowaniem incydentów bezpieczeństwa, lecz także wpływa bezpośrednio reputację i stabilną działalność firmy.

Bez wątpienia nowe technologie są motorem wzrostu efektywności operacyjnej i finansowej firm. Automatyzacja procesów, chmura obliczeniowa, sztuczna inteligencja oraz cyberbezpieczeństwo przynoszą wymierne korzyści na wielu płaszczyznach: od optymalizacji kosztów i zwiększenia elastyczności, po redukcję ryzyka operacyjnego i finansowego. Przedsiębiorstwa, które decydują się na wdrożenie nowoczesnych rozwiązań IT, zyskują przewagę konkurencyjną, która umożliwia im dynamiczny rozwój.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!