Reklama
Dołącz do liderów przyszłości i zdobądź przewagę! Sprawdź najnowszą ofertę subskrypcji
Analityka i Business Intelligence

Jak i kiedy stosować dynamiczny pricing? 8 zasad

12 lipca 2023 9 min czytania
Materiał Partnera
Jak i kiedy stosować dynamiczny pricing? 8 zasad

Dynamiczne ustalanie cen jest obecnie jednym z najbardziej interesujących tematów w świecie pricingu. Wraz z digitalizacją, która oferuje wiele wspaniałych możliwości biznesowych, firmy są coraz zwinniejsze, jeśli chodzi o kwestię zmiany cen. Posiadanie umiejętności technicznych i technologii nie wystarczy. W dynamicznym ustalaniu cen równie ważny jest człowiek. Staje on na straży spójności z realizowaną strategią firmy.

Dynamiczne ustalanie cen nie jest oczywiście niczym nowym. Zostało zapoczątkowane przez linie lotnicze już w latach 70. XX wieku, a obecnie jest szeroko stosowane przez hotele, linie lotnicze, wypożyczalnie samochodów oraz biura podróży. Coraz więcej podmiotów spoza branży turystycznej skłania się ku dynamicznym cenom. Model ten wprowadzają firmy dostarczające rozrywkę, sprzedawcy internetowi i firmy z branży motoryzacyjnej.

Dynamiczny pricing nie jest wyłącznie stosowany w świecie online. Sklepy stacjonarne również zmieniają sposób monetyzacji wartości, znajdując nowe możliwości na lepsze dopasowanie się do skłonności klientów do zapłaty.

Dynamiczne ustalanie cen z wykorzystaniem technologii cyfrowych i danych

Tę zmianę w dużej mierze umożliwiła digitalizacja oraz fakt, że dane stają się coraz bardziej dostępne i dostosowane do potrzeb firm. Zwiększa się moc obliczeniowa systemów i pojawiają się nowe technologie, jak elektroniczne etykiety cenowe. To znacznie ułatwia firmom szybkie i skuteczne dostosowywanie ofert.

Dynamiczne ustalanie cen można umiejscowić w ramach szerszego trendu personalizacji. Firmy mogą teraz dowiedzieć się więcej o swoich klientach i podzielić ich na segmenty według wrażliwości cenowej. Ta wiedza łączona jest później z kluczowymi zmiennymi rynkowymi, takimi jak podaż i popyt, sezonowość oraz termin przydatności produktów.

Potencjał dynamicznego ustalania cen jest ogromny. Firmy mają nowe sposoby na maksymalizację generowanych przychodów, minimalizację strat oraz utrzymanie równowagi pomiędzy podażą a popytem. Dynamiczny model cenowy pozwala również na szybsze reagowanie na pojawiające się trendy rynkowe.

Jednak dynamiczne ustalanie cen nie jest akceptowane przez wszystkie grupy konsumentów ani nie jest odpowiednie w każdej sytuacji. Dynamiczne ceny, stosowane bez nadzoru człowieka i jasnej strategii, mogą zniszczyć reputację firmy i nadszarpnąć zaufanie konsumentów. W najlepszym przypadku takie podejście może być zaakceptowane przez klientów, ale za to z pewną dozą niepewności. Widzieliśmy wiele przypadków, w których dynamiczne ustalanie cen zakończyło się sukcesem, oraz takich, w których poszło to w zupełnie nieoczywistym kierunku.

Jakie są najlepsze praktyki w dynamicznym ustalaniu cen?

1. Bądź dynamiczny, gdy sprzedajesz produkty łatwo psujące się lub masz ograniczone zdolności produkcyjne

Należy rozważyć dynamiczne ustalanie cen w przypadku nietrwałych zapasów, ograniczenia zdolności produkcyjnych lub występowania różnej skłonności klientów do zapłaty. Wystarczy pomyśleć o branży lotniczej. Istnieje stałe ograniczenie, jeśli chodzi o liczbę dostępnych miejsc na dany lot, jak również występuje różna gotowość klientów do zapłaty. Zazwyczaj osoby dokonujące wcześniejszych rezerwacji są wrażliwe na cenę, natomiast osoby dokonujące późnych rezerwacji są często klientami biznesowymi o wyższej skłonności do zapłaty.

W związku z tym linie lotnicze standardowo oferują niższe ceny za wcześniejsze rezerwacje niż za te dokonywane bliżej daty wylotu. Jednocześnie, biorąc pod uwagę ograniczenie pojemności dla bardzo popularnych tras i dat, linie lotnicze mogą monetyzować nadmiar popytu. Mogą podnieść ceny, dlatego daty podróży w szczycie sezonu mają zwykle wyższe ceny niż poza szczytem.

2. Bądź dynamiczny, gdy możesz wykorzystać dynamic pricing do znalezienia punktu równowagi między popytem a podażą

Dynamiczne ustalanie cen może być skutecznie wykorzystywane do równoważenia podaży i popytu na rynkach, na których istnieje silna interakcja między dwoma stronami transakcji. Rynek dwustronny (two‑sided market) to taki, na którym dwie grupy wzajemnie na siebie oddziałują i wpływają na ceny oraz ilości dostępnych produktów lub usług. Klasycznym przykładem jest dynamiczny model cenowy firmy Uber. W sytuacjach niedoboru podaży zwiększa on atrakcyjność swojej oferty dla kierowców poprzez możliwość uzyskania wyższych cen za przejazd. Jednocześnie wyższe ceny zmniejszają popyt wśród klientów, aby utrzymać akceptowalny czas oczekiwania dla tych, którzy są gotowi zapłacić więcej.

Dzięki dynamicznym cenom możliwe jest zrównoważenie podaży i popytu na rynku oraz uniknięcie długiego czasu oczekiwania. W rezultacie zarówno klienci są zadowoleni, jak i kierowcy, ponieważ otrzymują wyższe wynagrodzenie za przejazd. Dla firmy Uber jest to również korzystne, ponieważ generuje w ten sposób większy przychód.

3. Bądź dynamiczny, gdy możesz często zmieniać ceny i pomaga to poprawić efektywność kosztową

Kto by pomyślał 10 lat temu, że supermarkety przejdą na dynamiczne ceny? Teraz jest to możliwe dzięki elektronicznym etykietom cenowym. Mają one zastosowanie, ponieważ wiele produktów ma datę ważności oraz wiele z nich to produkty łatwo psujące się.

Innymi słowy, podczas gdy zwiększona sprzedaż przekłada się na wyższe przychody, istnieje również korzyść kosztowa, ponieważ supermarkety mogą teraz zmniejszyć liczbę przeterminowanych produktów oraz generowanych strat. Stosując dynamiczne ceny, niemieckie supermarkety osiągnęły 2,5% wzrostu przychodów oraz 30% spadku liczby produktów przeterminowanych.

4. Stosuj dynamiczne ceny, gdy występuje sezonowy popyt

W takich przypadkach nie chodzi o ograniczenie podaży, element nietrwałości produktu czy konieczność znalezienia równowagi między podażą a popytem. Internetowy gigant handlu detalicznego Amazon wdrożył dynamiczny model cenowy na produktach, które wykazują sezonowość popytu.

Jednym z przykładów jest „Pumpkin Pie Spice”, amerykański produkt, który jest bardzo popularny w okresie Święta Dziękczynienia i Bożego Narodzenia. Zazwyczaj można go kupić na Amazonie za 4,49 dolara. Ale przed świętami Bożego Narodzenia był sprzedawany nawet po 8,49 dolarów. Jest to wyłącznie napędzane przez popyt w okresie świątecznym z wykorzystaniem gotowości klientów do zapłaty.

Ze względu na potrzebę klienta i sporadyczny zakup produktu istnieje ograniczona percepcja ceny i pamięć o niej. Ostatecznie, klienci są mniej elastyczni cenowo i chętniej zaakceptują wyższą cenę. Dynamiczny model cenowy może pozwolić na skuteczną monetyzację sezonowego popytu i potrzeb, gdy konsumenci zwracają mniejszą uwagę na koszt.

5. Nie bądź dynamiczny, jeśli nie jest to zgodne z twoją strategią

To, że twoja konkurencja wdraża dynamiczne ceny, nie oznacza, że musisz podążać za nią. Weźmy za przykład konkurenta Ubera, firmę Addison Lee. Zamiast używać dynamicznych cen, strategicznie zdecydowali się skupić na jakości usług. Każdy oferowany przez nich przejazd na danej trasie posiada tę samą cenę, ten sam typ samochodu oraz standard wyposażenia (np. ładowarkę) itp. Ich wybór, by nie stosować dynamicznych cen, stał się ich unikalną propozycją wartości. Dzięki takiej strategii ich przychody wzrosły o 31%.

6. Nie stosuj dynamicznych cen, gdy nie ma sezonowości lub nagłej potrzeby, a istnieje możliwość porównania

Zastosowanie modelu dynamicznego ustalania cen nie powinno być nadużywane. Nawet taki lider rynku jak Amazon może się pomylić. Ceny u sprzedawców internetowych można w pełni porównać, korzystając z popularnych internetowych porównywarek cenowych. W przeciwieństwie do lotów produkty sprzedawane online można zazwyczaj znaleźć gdzie indziej w tym samym formacie i zazwyczaj nie ma ograniczenia podaży. Jeśli cena nie jest akceptowalna, klienci mogą po prostu kupić produkt u innego sprzedawcy. Jeśli wierzą, że cena spadnie, mogą poczekać i kupić produkt później.

Obrotni klienci nauczyli się szukać okazji i chętnie rozglądają się po sklepach internetowych. Tak więc dynamiczne ustalanie cen może spowodować przesunięcie popytu konsumentów z momentu, gdy chcieli oni nabyć daną rzecz, na moment, gdy spodziewają się niższej ceny. Jest to oczywiście niepożądane zjawisko wśród sprzedawców internetowych.

7. Nie należy nadmiernie polegać na algorytmach i zaniedbywać czynnika ludzkiego

Podczas gdy dynamiczne ustalanie cen może być dobrze wspomagane przez dane i algorytmy, powinny one odzwierciedlać jasną strategię firmy. Amazon trafił na pierwsze strony gazet, gdy wystawił na platformie książkę za kilkadziesiąt milionów dolarów. Nie był to jednak bestseller. W tym przypadku algorytm dwóch sprzedawców książek wystawiał tę samą książkę i śledził się wzajemnie. Gdy jeden z nich podnosił cenę, drugi podążał za nim bez niczyjej kontroli, aż cena osiągnęła 23,7 mln dolarów.

Ten przypadek obrazuje, jak ważne jest śledzenie dynamicznych cen i ich odpowiednia kontrola. Ma to na celu zapewnienie, że ceny zostaną utrzymane na rozsądnym poziomie. Zapominanie o czynniku ludzkim w dynamicznych cenach prowadzi do porażki.

8. Nie stosuj dynamicznych cen w sytuacjach, w których mogą wpłynąć na reputację

Niekontrolowany model dynamicznych cen może negatywnie wpłynąć na reputację. Kiedy zmarła piosenkarka Whitney Houston, cena jej albumu wzrosła z 4,99 do 7,99 dolarów w sklepie iTunes firmy Apple. Stało się to zaledwie kilka godzin po jej śmierci, co spowodowało, że Sony Music znalazło się pod ostrzałem. Podwyżka o 60% była napędzana wyłącznie przez algorytmy identyfikujące wyższy popyt na jej muzykę. O ile wzrost cen spowodowany zwiększonym popytem jest spójny w kwestii założeń dynamic pricingu, o tyle klienci mogą odebrać go jako czystą pogoń za zyskiem, zwłaszcza w delikatnych sytuacjach. Zaufanie klientów jest ważnym czynnikiem sukcesu każdego biznesu, należy więc upewnić się, że ceny określane są w sposób przejrzysty.

Wpierw naucz się chodzić

Powyższe punkty i przykłady podkreślają, jak ważne jest poznanie swoich klientów oraz uwarunkowań rynkowych.

Wraz z pojawianiem się coraz większej liczby rozwiązań cyfrowych firmy szukają kreatywnych sposobów na monetyzację swojego biznesu. Mając do dyspozycji potężne dane i algorytmy, nigdy nie należy zapominać o czynniku ludzkim. W rzeczywistości dynamiczne ustalanie cen, choć zależy w dużej mierze od technologii, wymaga również fundamentalnych zmian w procesach biznesowych. To sprawia, że wkład człowieka staje się jeszcze ważniejszy.

Dynamiczna polityka cenowa musi być wprowadzana ewolucyjnie (krok po kroku), dostosowana do celów firmy i wynikać z doskonałego zrozumienia uwarunkowań produktów, klientów oraz branży.

Tekst powstał na podstawie artykułu The 8 Dos and Don’ts of dynamic pricing opracowanego przez eksperta Simon‑Kucher: Dimitris Hiotis, Partner, Londyn, UK.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Intuicja w biznesie: jak świadomie wykorzystywać nieświadome procesy decyzyjne

W dynamicznym środowisku współczesnego biznesu liderzy muszą szybko i skutecznie reagować na rosnącą złożoność oraz niepewność otoczenia. Choć przez dziesięciolecia dominowały podejścia oparte przede wszystkim na racjonalnej analizie danych, najnowsze badania psychologiczne wyraźnie wskazują na coraz większą rolę intuicji – zwłaszcza w sytuacjach wymagających podejmowania złożonych decyzji. Okazuje się, że myślenie intuicyjne, czyli procesy zachodzące poza świadomą percepcją decydenta, może być kluczem do lepszych wyników w sytuacjach, w których świadoma analiza osiąga swoje naturalne ograniczenia.

Niniejszy artykuł przedstawia koncepcję tzw. „deliberacji bez uwagi” (deliberation without attention), opisaną pierwotnie przez Maartena Bosa i jego współpracowników. Wyjaśnia, w jaki sposób menedżerowie mogą świadomie integrować intuicję z analitycznymi metodami decyzyjnymi, by poprawić skuteczność i trafność swoich wyborów.

Niewygodna prawda o modnych stylach zarządzania

Setki teorii, modne style i głośne hasła, a jednak wciąż zadajemy to samo pytanie: co naprawdę sprawia, że lidera jest skuteczny? Najnowsze badania pokazują, że odpowiedź jest prostsza (i mniej wygodna), niż się wydaje.  Transformacyjny, autentyczny, służebny, sytuacyjny – słownik współczesnego lidera puchnie od kolejnych „rewolucyjnych” stylów przywództwa. Co kilka lat pojawia się nowy trend, okrzyknięty brakującym elementem układanki skutecznego zarządzania ludźmi.

Dolar po raz pierwszy od wielu lat może stracić swój status "bezpiecznej przystani" dla inwestorów Czy dolar przestaje być „bezpieczną przystanią”? Czarny scenariusz dla waluty światowego hegemona

Dolar przez dekady dawał inwestorom to, czego najbardziej potrzebowali w czasach kryzysu: stabilność. Dziś ta pewność znika. Agresywna polityka celna USA, utrata zaufania do amerykańskich instytucji i rosnące znaczenie alternatywnych walut sprawiają, że świat finansów wchodzi w erę większej zmienności i nieprzewidywalności. Dla firm – również w Polsce – oznacza to konieczność przemyślenia strategii walutowej, dywersyfikacji ekspozycji i aktywnego zarządzania ryzykiem. Dolar jeszcze nie upadł, ale jego hegemonia już została podważona.

Zmiana nastrojów – konsekwencje wojny handlowej

Na początku kwietnia Stany Zjednoczone ogłosiły szerokie cła importowe, obejmujące niemal wszystkie grupy towarowe. Choć większość tych restrykcji została już wycofana lub zawieszona, a między USA i Chinami podpisano tymczasowe porozumienie handlowe, to wydarzenia te zachwiały wizerunkiem USA jako ostoi stabilności. Tym razem, zamiast klasycznego wzrostu wartości dolara w reakcji na globalną niepewność, indeks dolara spadł od początku roku o 6,4%.

Dla wielu inwestorów to sygnał, że coś się zmieniło. Kiedyś dolar wzmacniał się niezależnie od źródła kryzysu – nawet jeśli to właśnie Stany Zjednoczone były jego epicentrum. Dziś ta zasada przestaje działać.

Jaka przyszłość czeka menedżerów średniego szczebla? Przyszłość menedżerów średniego szczebla w erze AI i niepewności

W świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz śmielej przejmuje zadania wymagające zaawansowanych kompetencji poznawczych, a organizacje funkcjonują w warunkach ciągłych zakłóceń, pytanie o przyszłość menedżerów średniego szczebla nabiera nowego znaczenia. Czy rozwój AI oraz trendy związane ze „spłaszczaniem” struktur organizacyjnych zwiastują kres ich roli? A może – paradoksalnie – ich znaczenie dopiero teraz zacznie rosnąć?
Gartner prognozuje, że do 2026 r. 20% organizacji IT zredukuje ponad połowę stanowisk menedżerskich dzięki AI. Natomiast według Korn Ferry już 44% pracowników w USA twierdzi, że ich firma ograniczyła liczbę ról menedżerskich. Jak zatem kształtuje się przyszłość menedżerów średniego szczebla w obliczu prężnie rozwijającej się sztucznej inteligencji i niepewności?

Mit końca menedżerów średniego szczebla

W debacie publicznej cyklicznie przebija się temat roli średniego szczebla zarządzania. Niejednokrotnie wieszczy się jego koniec, argumentując, że ten obszar stracił na aktualności. Jak przypominają Gretchen Gavett i Vasundhara Sawhney na łamach „Harvard Business Review”, już w 2011 r. HBR zadawał to pytanie, a BBC powróciło do niego cztery lata później. Tymczasem dane amerykańskiego Bureau of Labor Statistics pokazują odwrotny trend. Udział menedżerów średniego szczebla w rynku pracy wzrósł – z 9,2% w 1983 do 13% w 2022 roku.

Jak wybitne firmy napędzają produktywność całych gospodarek

Współczesne gospodarki stoją przed szeregiem fundamentalnych wyzwań: malejąca liczba osób w wieku produkcyjnym, rosnące koszty transformacji energetycznej oraz zadłużenie publiczne sięgające historycznych poziomów. Wszystko to prowadzi do jednego pytania: co może zapewnić trwały wzrost gospodarczy w nadchodzących dekadach? Odpowiedź ekspertów z McKinsey Global Institute (MGI) jest jednoznaczna – kluczowym źródłem wzrostu musi być produktywność. Jednak nowością w ich podejściu jest wskazanie, że to nie cała gospodarka rośnie równomiernie, lecz wybrane firmy – „Standouts” – które działają jak motory ciągnące resztę za sobą.

Od Big Data do Smart Data – jak firmy podejmują lepsze decyzje dzięki danym predykcyjnym

Obecnie przedsiębiorstwa dysponują ogromnymi zbiorami danych (Big Data), dlatego coraz ważniejsze staje się umiejętne ich przetwarzanie i wykorzystywanie do podejmowania decyzji.
Dane predykcyjne, które są wynikiem zaawansowanej analityki i działania sztucznej inteligencji (AI), stają się kluczowym elementem w zarządzaniu firmami. Przejście od Big Data do Smart Data pozwala organizacjom na lepszą segmentację, prognozowanie i podejmowanie bardziej trafnych decyzji, co stanowi fundament w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu rynkowym.

Przywództwo w erze AI: nowy wymiar bezpieczeństwa psychologicznego

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy, stawiając przed liderami wyzwanie łączenia innowacyjnych rozwiązań technologicznych z autentyczną troską o ludzi. W erze cyfrowej bezpieczeństwo psychologiczne staje się fundamentem skutecznego działania organizacji – umożliwia ono pracownikom uczenie się, eksperymentowanie i podejmowanie inicjatywy bez obaw o negatywne konsekwencje. W niniejszym artykule analizujemy wpływ AI na kulturę organizacyjną i styl przywództwa. Obalamy mity dotyczące bezpieczeństwa psychologicznego oraz wskazujemy konkretne działania, jakie liderzy mogą podjąć, by budować zaufanie w dynamicznie zmieniającym się środowisku pracy. Konkluzja jest jednoznaczna: przywództwo oparte na zaufaniu pozwala organizacjom w pełni wykorzystać potencjał AI i wzmacniać zaangażowanie zespołów.

Jak przewidywać ryzyko, zanim się zmaterializuje?
Światowe kryzysy z ostatnich dwóch dekad nauczyły nas, że ryzyko rzadko pozostaje ograniczone do jednego sektora czy rynku. W rzeczywistości rozprzestrzenia się ono jak fala – przez łańcuchy dostaw, modele biznesowe i decyzje konsumenckie. Dla menedżerów oznacza to jedno: aby trafnie przewidywać ryzyko, muszą patrzeć dalej i szerzej niż tylko na bezpośrednie zagrożenia. Zarządzanie ryzykiem […]
Strategia w świecie niepewności: jak stałość może być kotwicą wyborów

W czasach dynamicznych zmian, zakłóceń geopolitycznych i rewolucji technologicznych liderzy organizacji stoją przed trudnym zadaniem: jak projektować strategie, które nie tylko odpowiadają na bieżące wyzwania, ale także zachowują aktualność w obliczu nieprzewidywalnej przyszłości. Zamiast opierać się wyłącznie na prognozach i analizie trendów, warto zadać fundamentalne pytanie: co się nie zmienia?

Multimedia
Czego firmę może nauczyć dobrze zgrana orkiestra

Obejrzyj koncert, który pokazuje, że doskonałym przykładem do naśladowania dla firmy i jej menedżerów może być zgrana orkiestra, w której muzycy potrafią tak harmonijnie współpracować, jakby tworzyli jeden organizm. Dzięki temu w sposób powtarzalny osiągają stawiane przed nimi cele, jakimi są perfekcyjne wykonania, nagradzane aplauzem ze strony publiczności. Postępując w podobny sposób, działające na niestabilnych rynkach firmy mogą osiągnąć poziom sprawności organizacyjnej, która pozwoli zarówno na nadążanie za zmieniającymi się oczekiwaniami klientów, jak i na efektywne gospodarowanie zasobami.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!