Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Gdzie przechowywać firmowe dane?

29 listopada 2019 4 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
Gdzie przechowywać firmowe dane?

Streszczenie: Przedsiębiorswa stoją przed wyzwaniem zarządzania rosnącą ilością danych cyfrowych. Tradycyjnie wiele firm korzystało z lokalnych centrów danych (data centers) do ich przechowywania. Jednak rozwój usług chmurowych (cloud computing) oraz Internetu rzeczy (IoT) sprawia, że zalety lokalnych centrów danych mogą ulec ograniczeniu. Według raportu Gartnera „IT Key Metrics Data”, 10% firm planuje zamknięcie swoich centrów danych w bieżącym roku, a aż 80% zamierza to zrobić do 2025 roku. Mitsmr

Pokaż więcej

Niektórzy eksperci twierdzą, że śmierć centrów danych jest już przesądzona. Jednak, tak samo jak w przypadku nekrologu Marka Twaina, doniesienia te mogą być znacznie przesadzone.

Przedsiębiorstwa stają w obliczu coraz większego napływu cyfrowych informacji. Do tej pory większość z nich do przetrzymywania swoich danych wybierała centra danych (ang. data center). Jednak wzrost usług oferowanych w chmurze (ang. cloud computing), Internet rzeczy (IoT) i inne innowacyjne rozwiązania mogą oznaczać, że w przyszłości lokalne centra danych będą miały znacznie ograniczone zalety. Nic więc dziwnego, że co dziesiąta firma rozważa zamknięcie swojego centrum danych jeszcze w tym roku, a aż 80 proc. planuje to zrobić do roku 2025 – wynika z raportu „IT Key Metrics Data” od Gartnera.

Według wiceprezesa Gartner Research, Dave’a Cappuccio, obciążenia obliczeniowe będą lokalizowane w zależności od potrzeb biznesowych, a nie fizycznej lokalizacji. Kluczowe okaże się zatem stworzenie bardziej elastycznej infrastruktury poprzez zbudowanie sieci partnerów serwisowych. Co istotne, zarządzanie rozproszoną infrastrukturą sieciową ma zapewnić firmom, zdaniem eksperta, narzędzia do monitorowania i zarządzania dowolny zasobem lub procesem.

4 kluczowe skutki odejścia firm od tradycyjnych centrów danych – wg Dave’a Cappuccio
1 – Rozmieszczenie obciążenia w infrastrukturze cyfrowej zależy od potrzeb biznesowych. Nie jest ograniczone fizyczną lokalizacją.

2 – Liderzy infrastruktury i operacji (I&O) muszą zbudować ekosystem partnerów serwisowych, aby umożliwić skalowalną, zwinną infrastrukturę.

3 – Rozproszone zarządzanie infrastrukturą cyfrową zapewni narzędzia dla I&O do monitorowania i zarządzania dowolnym zasobem lub procesem, w dowolnym miejscu i czasie, umożliwiając pomyślne przejście do biznesu cyfrowego.

4 – Przejście do infrastruktury cyfrowej spowoduje radykalnie zwiększoną złożoność operacji I&O. Z tego względu konieczne okaże się przekwalifikowanie pracowników, ze szczególnym naciskiem na wszechstronność.

Umarły centra danych, niech żyją centra danych!

Zdaniem Teda Strecka z Dell Technologies Consulting Services, na pierwszy rzut oka można wnioskować, że centra danych znikną. Gdy jednak przyjrzymy się danym z innych źródeł, nie wydaje się to już takie oczywiste. Przykładowo, według analizy firmy AFCOM, 58% respondentów przeprowadzonego przez nią badania posiadało (2018 r.) od 2 do 9 centrów danych, a 19% – ponad 10. Jednak, co najważniejsze, ankietowani wskazali, że średnio 5,3 ich centrów danych zostanie wkrótce odnowionych. W perspektywie trzyletniej ta liczba wzrasta już do 12,8. Zdaniem Strecka, podane dane sugerują, że przedsiębiorstwa nadal inwestują w swoje centra danych.

Weźmy pod uwagę również branżę nieruchomości. Według badania przeprowadzonego przez CBRE – międzynarodową firmę świadczącą usługi doradcze na rynku nieruchomości komercyjnych – które koncentrowało się na śledzeniu inwestycji w rzeczywiste budynki i obiekty, rok 2017 był dla amerykańskich inwestycji w centra danych rokiem szczególnym. Wówczas wydano na nie prawie 18,2 miliarda dolarów. A warto zauważyć, że w większości przypadków okres eksploatacji centrum danych wynosi zazwyczaj 10 lat.

W badaniu przeprowadzonym przez Forrester Consulting na zlecenie firmy Dell Technologies, skoncentrowanym na samej infrastrukturze centrum danych, przeanalizowano, ile czasu potrzeba, aby inwestycje się zwróciły. Forrester wnioskuje, że okres zwrotu z inwestycji wynoszący 3,5 roku i korzyści widoczne po upływie 5 lat są warte uwagi.

Miniaturowe centra danych

W kraju ilość centrów danych wciąż rośnie. Według prognoz PMR, ich całkowita powierzchnia pod koniec tego roku ma wynieść już 144 tys. m kw. Natomiast w 2020 r. wartość tego sektora ma osiągnąć 2 mld zł, co plasuje nas na pozycji liderów Europy Środkowo‑Wschodniej pod względem wielkości rynku. Jak wskazują eksperci, popyt na data center w Polsce jest spowodowany m.in. Ustawą o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa. Z drugiej strony przedsiębiorcy obawiają się kosztów związanych z korzystaniem z usług centrów danych. Potwierdzają to również dane PMR‑u. Z analizy firmy wynika, że całkowity koszt posiadania usługi pozostaje najważniejszym czynnikiem przy wyborze dostawcy usług realizowanych w komercyjnym centrum danych.

Okazuje się jednak, że przedsiębiorcy nie koniecznie będą musieli wybierać pomiędzy centrum danych a chmurą. Ciekawą alternatywą jest przykładowo tzw. Edge computing, czyli przetwarzanie brzegowe. Jest to rozwiązanie IT, które stanowi uzupełnienie chmury w hybrydowym środowisku IT. Wykorzystuje rozproszone, miniaturowe centra danych na brzegu sieci, dzięki czemu dane mogą być przetwarzane tam, gdzie są generowane.

Nie ulega wątpliwości, że rynek data center zmienia się, a same centra danych wciąż będą potrzebne. Aby zapewnić usługobiorcom jak najwyższy poziom wydajności czy przepustowości – z pewnością będą one się zmieniać. Tym bardziej warto bacznie przyglądać się tej ewolucji.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!