Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 12, marzec 2022)
Polska flaga

Eksperymentowanie z użyciem narzędzi może być źródłem nowych pomysłów

1 marca 2022 10 min czytania
Zdjęcie Sarah Leibovitz - Adiunkt ds. handlu w McIntire School of Commerce Uniwersytetu Wirginii.
Sarah Leibovitz
Zdjęcie Hila Lifshitz-Assaf - Profesor nadzwyczajna technologii, operacji i statystyki w NYU Stern School of Business.
Hila Lifshitz-Assaf
Eksperymentowanie z użyciem narzędzi może być źródłem nowych pomysłów

Streszczenie: Eksperymentowanie z narzędziami, zarówno technologicznymi, jak i organizacyjnymi, może stać się źródłem nowych pomysłów, które wpłyną na innowacyjność i rozwój firm. Przedsiębiorstwa zaczynają coraz częściej wykorzystywać te eksperymenty jako metodę na rozwiązywanie problemów oraz wprowadzanie zmian, które wcześniej wydawały się niemożliwe. Innowacyjne podejście do stosowania narzędzi w codziennej działalności firmy otwiera nowe perspektywy, szczególnie w kontekście zmieniających się warunków rynkowych. Warto również podkreślić, że eksperymentowanie wymaga elastyczności i gotowości na porażki, które mogą dostarczyć cennych doświadczeń. Dzięki testowaniu różnych rozwiązań, organizacje mają szansę na zidentyfikowanie tych, które najlepiej odpowiadają na aktualne potrzeby i wyzwania.

Pokaż więcej

Zapomnij o tradycyjnej burzy mózgów. Narzędzia używane do szybkiego prototypowania mogą przyspieszyć rozwój produktu, jeśli są użyte po to, by pomóc w generowaniu pomysłów.

Innowatorzy stoją dziś w obliczu ogromnej presji czasu, niezależnie od tego, czy zajmują się pilnymi kwestiami, takimi jak zdrowie publiczne i zmiany klimatyczne, czy też wymyślają nowe produkty, aby utrzymać się na konkurencyjnym i szybko zmieniającym się rynku. Aby sprostać temu wyzwaniu, firmy inwestują w wiele technologii, które przyspieszają innowacje. Jednak mimo tych inwestycji wiele z nich uważa, że zbyt wolno wprowadza w życie nowe pomysły. Co można z tym zrobić? Nasza krótka odpowiedź brzmi: wykorzystać technologie wspomagające szybkim prototypowanie do uzyskiwania nowych pomysłów, czyli do ideacji.

W ostatnich latach nowa grupa „technologii przyspieszających”, takich jak drukarki 3D oraz komputery Arduino i Raspberry Pi, przyczyniła się do znacznego przyspieszenia rozwoju produktów. Weźmy taki druk 3D, który zrewolucjonizował prototypowanie, umożliwiając szybkiego wytwarzania fizycznych obiektów. A malutkie  i skąd inąd tanie komputery typu Arduino i Raspberry Pi pozwalają elektronikom i programistom na eksperymentowanie z nowymi układami, aplikacjami i czujnikami. Technologie te są w dużej mierze wykorzystywane na etapie szybkiego prototypowaniaIndeks górny 1. Przeprowadzone przez nas badanie dotyczące przyspieszania innowacji pokazuje jednak, że mają one jeszcze większą moc…O ile ktoś zada sobie trud i zacznie je stosować jeszcze przed etapem prototypu, czyli jako narzędzia wspomagające generowanie pomysłów.

Wraz z Liorem Zalmansonem z Uniwersytetu w Tel AwiwieIndeks górny 2 przeprowadziliśmy dogłębne badania nad przyspieszeniem innowacji w obszarze tworzenia technologicznych rozwiązań wspomagających. Wykorzystaliśmy w tym celu współpracę z tzw. makerami (czyli ludźmi, którzy amatorsko lub półprofesjonalnie, własnoręcznie wykonują fizyczne przedmioty przy wykorzystaniu mniej lub bardziej skomplikowanych narzędzi – przyp. red.), korzystającymi z  popularnych w St. Zjednoczonych, ogólnodostępnych warsztatów wyposażonych w zaawansowane narzędzia. W naszych badaniach zespoły miały za zadanie rozwiązać rzeczywiste problemy, z wykorzystaniem takich technologii jak wspomniane wcześniej Adruino czy druk 3D, na przykład stworzyć system pozwalający obsługiwać windę za pomocą głosu, czy inny  umożliwiający osobom niedosłyszącym „widzenie” dźwięków, by mogły bezpiecznie przejść przez ulicę. Realizacja tego typu projektów zwykle trwa tygodnie lub miesiące, ale zespoły miały zaledwie 72 godziny na stworzenie nowych, działających produktów i przekazanie ich do użytku.

Zostało 80% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

AI nie działa w próżni. Dlaczego 95% wdrożeń kończy się porażką?I jak znaleźć się w tych 5%, którym się udało?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!