Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Cztery techniki opowiadania historii, które ożywią twoje dane

11 lutego 2020 7 min czytania
Nancy Duarte
Cztery techniki opowiadania historii, które ożywią twoje dane

Streszczenie: Zarządzanie danymi w dzisiejszym świecie stało się kluczowym elementem wielu decyzji biznesowych, a umiejętność opowiadania historii na ich podstawie staje się coraz bardziej cenna. Cztery techniki opowiadania historii mogą pomóc w ożywieniu danych, sprawiając, że staną się bardziej zrozumiałe i angażujące. Pierwsza z nich to „narracja poprzez kontekst” – przedstawienie danych w szerszym, często emocjonalnym kontekście, co pozwala na ich lepsze przyswojenie. Kolejna to „storytelling wizualny”, który wykorzystuje obrazy do przekazywania informacji w sposób bardziej przystępny i zapadający w pamięć. Trzecia technika, „koncentracja na bohaterze”, polega na przedstawieniu danych w kontekście konkretnej osoby, co wzmacnia identyfikację odbiorcy z prezentowanymi faktami. Czwarta technika, „narracja o przyszłości”, skupia się na tym, jak dane mogą wpłynąć na przyszłość, co sprawia, że prezentacja staje się inspirująca i motywująca.

Pokaż więcej

Powiedzenie, że „nasz świat opiera się na danych”, oznacza, że decyzje podejmowane są na podstawie ogromnych ilości informacji statystycznych. To analiza danych decyduje o tym, kiedy pociągi przestają kursować, kiedy Starbucks wprowadza świąteczne filiżanki lub jaka temperatura panuje w budynku, w którym akurat się znajdujesz.

I chociaż większość stanowisk w korporacjach polega na pracy z danymi, szokujące jest to, jak łatwo zapominamy, że większość tych danych tworzą ludzie. W chwili kliknięcia na link, oddania krwi do analizy czy ustawienia smartwatcha generujemy dane. Ludzie przenoszą się, kupują, sprzedają, korzystają, pracują i żyją, a każde ich działanie zmienia – zwiększa lub zmniejsza – wartość jakichś liczb, tym samym stanowiąc podstawę dla decyzji podejmowanych w organizacjach, zarówno tych dużych, jak i tych małych.

Dane kryją w sobie historie. I bohaterów

Jeśli twoje zadanie polega na przekazywaniu ludziom wniosków z analizy danych i nakłanianiu ich do zmiany zachowania, możesz zwiększyć swój wpływ na nich i skłaniać ich do podejmowania lepszych decyzji, jeśli będziesz podkreślać, że to ludzie – i konkretne historie – stoją za przedstawianymi liczbami. Tak jak w opowieści, w której kibicujemy bohaterce lub bohaterowi pokonującym po drodze różne przeszkody. Dlatego aby wykorzystać dane dla skierowania swojej organizacji na właściwe tory, musisz maksymalnie wykorzystać ludzką historię, jaką opowiadają twoje dane.

Robiąc użytek z czterech technik rządzących opowiadaniem historii, liderzy firm mogą wnieść bogatsze, bardziej ludzkie zrozumienie problemu ujawnionego przez dane. A także mogą lepiej zrozumieć szanse, jakie taki problem ze sobą niesie.

Cztery techniki skutecznego „opowiadania” danych:

  1. Określenie bohatera i jego adwersarza.

  2. Odbycie rozmowy z osobami tworzącymi dane.

  3. Określenie i rozwiązanie konfliktu.

  4. Pokazanie kontekstu.

Dane w firmie: szukanie bohatera i jego adwersarza w danych

Ponieważ większość danych jest tworzona w organizacjach przez ludzi, pierwszy krok na drodze do analizy danych stanowi empatyczne zrozumienie ludzi, których działania generują te dane i którzy mogą pomóc firmie wydostać się z dołka. Osoby tworzące dane to postacie twojej opowieści. W każdej historii, micie czy filmie poznajemy różne postacie i zaczynamy jedne uwielbiać, a piętnować inne. Niektóre stają się bohaterami, którzy pokonują przeszkody na swojej drodze i w końcu pokonują swoich adwersarzy. W opowieści o danych bohaterem jest ten, kto odgrywa rolę w skierowaniu danych w pożądaną stronę. W przypadku firm bohaterami mogą być pracownicy, klienci czy partnerzy.

Wyobraźmy sobie taki scenariusz: obserwujemy panią prezes firmy średniej wielkości, zajmującej się produkcją oprogramowania, której sprzedaż w poprzednim kwartale spadła o 30%. Stoi przed nią zadanie przeprowadzenia korekty kursu firmy odpowiedzialnego za taki ostry zjazd sprzedaży i dlatego prezes musi odpowiedzieć na konkretne pytanie: Co się wydarzyło? Aby się tego dowiedzieć, musi zrozumieć ludzi stojących za liczbami w firmie oraz to, kim jest bohater, który może odwrócić spadek sprzedaży.

W takim scenariuszu osoba kierująca firmą uznaje, że to zespół ds. sprzedaży jest prawdopodobnym bohaterem w procesie mającym na celu odwrócenie niekorzystnego trendu. Dane pokazują jednak, że zespół pracował jeszcze intensywniej niż poprzednio, a spadek nie wynika z braku zaangażowania po jego stronie. Ale prawdopodobnie zespół ma adwersarza, kogoś lub coś powodującego, że liczby lecą w dół. A może to zmiana procesów obowiązujących w firmie lub zwiększenie obciążeń biurokratycznych wprowadziło elementy, które pogorszyły wydajność.

Dane w firmie: rozmowa z osobami tworzącymi dane

Dane powiedzą ci, co się wydarzyło w przeszłości, ale nie zawsze powiedzą, dlaczego tak się stało. Tutaj pomóc może rozmowa z osobami generującymi dane. Aby pomóc bohaterowi wydostać się z matni, lider musi pójść prosto do źródła. Czytanie forów, przeprowadzenie badań, analiza komentarzy klientów czy zatrudnienie konsultantów to narzędzia, które mogą pomóc w rozpoznaniu, co stoi na drodze bohatera. Ale aby naprawdę zrozumieć problemy ludzi, najlepiej jest porozmawiać z nimi bezpośrednio.

W tym celu wyodrębnij losową próbkę bohaterów danych. Porozmawiaj z nimi, zapytaj o to, co ich niepokoi. Poznaj ich opinie i motywacje. Słuchaj z empatią. Dowiesz się rzeczy, których nie powiedzą ci wyniki badań czy dane działu sprzedaży.

Rozmawiając bezpośrednio ze starszym menedżerem, pani prezes firmy produkującej oprogramowanie z naszego przykładowego scenariusza może dowiedzieć się, że jej zespół ds. sprzedaży miał problemy z pełnym przejściem na nowe programowanie sprzedażowe, które zaprojektowano po to, aby udoskonalić dotychczasowy proces sprzedaży. O ile połowa zespołu ds. sprzedaży entuzjastycznie przyjęła zmianę, starsi członkowie zespołu są sfrustrowani. Nauka nowego narzędzia idzie im nieporadnie i nadal skłaniają się ku poprzedniemu procesowi sprzedaży.

To jest właśnie ludzki element opowieści, którego nie poznamy poprzez same dane. Ale po rozmowach z ludźmi stojącymi za liczbami pani prezes wie, z kim pracować, aby odwrócić obecny trend.

Dane w firmie: określ i rozwiąż konflikt

Wszyscy bohaterowie opowieści stoją w obliczu konfliktu. Bohater, któremu możemy kibicować, czyni opowieść bardziej inspirującą. Bohaterowie zazwyczaj stają wobec klasycznych konfliktów: waśń z inną postacią, zmagania z siłami natury, napięcie w relacjach z grupą społeczną, zmagania z samym sobą czy borykanie się ze zmianami.

W kontekście biznesowym bohaterowie mogą być w konflikcie z systemem (tak jak w przypadku konfliktu między częścią zespołu ds. sprzedaży a nowym oprogramowaniem w naszym przykładowym scenariuszu), konflikcie z inną osobą (zmiana przywódcy może wywołać problemy w organizacji) lub konflikcie z samymi sobą (może zmagają się z syndromem wypalenia zawodowego lub nie przeszli wymaganego szkolenia).

Określając, w obliczu jakiego konfliktu stoją dane osoby, lider ma lepszy obraz tego, jak przekazać informacje, które pomogą bohaterowi wydostać się z matni.

Dane w firmie: pokaż kontekst

Chociaż są istotne, bieżące punkty danych nie istnieją w próżni. Dane zebrane w czasie dają szerszy obraz zwycięstw i klęsk. Ukazanie kontekstu może pomóc liderom w motywowaniu swojej organizacji i przeprowadzeniu swoich bohaterów drogą w przyszłość i ku zwycięstwu, szczególnie po klęsce.

W naszym przykładowym scenariuszu, gdyby pani prezes udostępniła jedynie najnowsze dane, jej zespół mógłby pomyśleć, że nie zdoła odrobić dotychczasowych strat w zakresie sprzedaży. 30‑procentowy spadek mógłby podziałać na niego demotywująco. Ale jeśli pani prezes wybierze szersze spojrzenie i obejmie nim dłuższą perspektywę czasową, być może zobaczy, że sprzedaż wróciła do nomy po podobnym spadku pięć lat wcześniej.

Pokazanie zespołowi ds. sprzedaży szczegółowo, jak udało mu się poprawić sprzedaż w przeszłości, uzmysłowi mu, że skoro wtedy udało się odbić od dna, to z pewnością może się to udać i teraz.

Świat biznesu opiera się na danych, ale…

Nigdy nie powinniśmy pozwolić, aby nasze dane mówiły same za siebie. Teraz, gdy rozwiązania z zakresu big data są tak wszechobecne, ludzie z łatwością postrzegają takie dane jako szum informacyjny; jest to szczególnie prawdziwe w sytuacji braku prawdziwego kontekstu na ich poparcie. Ludzie produktywni pomagają skierować dane w pożądaną stronę.

W każdej szokującej statystycznej krzywej wzrostu w kształcie kija hokejowego, czy wykresie liniowym opadającym ostro w kierunku osi poziomej można znaleźć opowieść o bohaterach, która czeka na ujawnienie.

Poznanie tajników przygotowywania i opowiadania historii w organizacji może się stać rodzajem supermocy dla lidera. Nadając danym ludzką twarz, liderzy wnoszą lepsze zrozumienie problemów, które zostały wstępnie ujawnione przez dane. Kiedy zadadzą sobie trud przemówienia poprzez postacie swojej opowieści o danych, poznają obawy i motywacje przyszłego bohatera, rozwiążą konflikt, przed którym stoi bohater, i pokażą wyzwania wynikające z danych w odpowiednim kontekście, liderzy są w stanie wypracować głębszą, bardziej ludzką twarz możliwości naprawy obecnej sytuacji.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!