Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data

Co z AI w 2021 roku? Analiza trendów w obszarze sztucznej inteligencji

21 stycznia 2021 7 min czytania
Tomasz Cieślar
Ruslan Korniichuk
Opracowanie Mit Smrp
Co z AI w 2021 roku? Analiza trendów w obszarze sztucznej inteligencji

Streszczenie: Pandemia COVID-19 znacząco wpłynęła na rozwój sztucznej inteligencji (AI), przyspieszając jej wdrożenia w różnych sektorach. Według badań Capgemini, ponad połowa firm z branży usług finansowych wykorzystuje AI w niemal 40% interakcji z klientami. Jednocześnie 54% konsumentów codziennie korzysta z rozwiązań opartych na AI, takich jak wirtualni asystenci czy spersonalizowane oferty. mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3 Analiza przeprowadzona przez firmę O'Reilly na grupie około 1500 przedsiębiorstw wykazała, że 85% z nich rozważa lub przygotowuje się do implementacji AI. Ponad połowa badanych firm określiła się jako dojrzałe w zakresie AI, posiadając już pierwsze wdrożenia, podczas gdy jedna trzecia jest na etapie eksploracji potencjalnych zastosowań. Dla porównania, w 2019 roku tylko 27% firm uważało się za dojrzałe w obszarze AI, a ponad 54% dopiero rozpoczynało swoją przygodę z tą technologią. Obecnie jedynie 15% firm nie widzi korzyści z wdrażania AI, co stanowi znaczący spadek w porównaniu z wcześniejszymi latami. mitsmr.pl Pod względem branż, marketing i sprzedaż pozostają kluczowymi obszarami, w których AI znajduje szerokie zastosowanie, umożliwiając firmom pozyskiwanie nowych klientów i zwiększanie przychodów. Rozwój produktów i usług również korzysta z możliwości oferowanych przez AI. W kontekście redukcji kosztów, łańcuch dostaw jest głównym obszarem, w którym implementacja AI przynosi oszczędności. mitsmr.pl Przed pandemią około 85% przedsiębiorstw testowało lub wykorzystywało rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Firmy dostrzegające potencjał AI zwiększały inwestycje w te technologie, aby dostarczać nową wartość w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu lub minimalizować koszty i ograniczenia. Pandemia dodatkowo przyspieszyła ten proces, stając się katalizatorem dynamicznego wzrostu i pozytywnych zmian w obszarze AI. mitsmr.pl

Pokaż więcej

Analizując nadchodzące trendy związane ze sztuczną inteligencją (AI), nie możemy nie zwrócić uwagi na pandemię, która zdominowała ostatni rok i ma niebagatelny wpływ na wszystkie aspekty naszego życia. Jak wynika z badań Capgemini, ponad połowa firm oferujących usługi finansowe prowadzi prawie 40% interakcji z klientem przy wsparciu AI.

Z drugiej strony aż 54% kupujących każdego dnia wchodzi w interakcje z algorytmami sztucznej inteligencji m.in. za pośrednictwem wirtualnych agentów, skanerów biometrycznych, interaktywnych przymierzalni, czy hiperpersonalizowanych ofert. Obecna sytuacja wpisuje się w szerszy etap ponowoczesności lub też płynnej rzeczywistości, co oznacza permanentną zmianę i niestałość, którym towarzyszy niepewność o nadchodzącą przyszłość. Dzieje się to w czasach wyjątkowego postępu naukowo‑technologicznego, którego dynamika nie tylko nie ma w historii ludzkiej cywilizacji precedensu, ale zdaje się stale przyspieszać. Te aspekty mają wpływ również na trendy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w roku 2021.

Porównanie tempa wdrożeń AI

Z końcem ubiegłego roku firma O’Reilly, chcąc oszacować poziom adaptacji rozwiązań AI, przebadała ok. 1500 firm z różnych sektorów. Badania miały na celu nie tylko odpowiedzieć na pytanie, czy firmy są zainteresowane rozwiązaniami AI, ale być także próbą oszacowania poziomu dojrzałości tych rozwiązań oraz nadchodzących trendów z nimi związanych. Głównym wnioskiem z badań było stwierdzenie, że w chwili obecnej około 85% organizacji rozpatruje dopiero możliwość lub przymierza się do zastosowania AI. Co ciekawe, jednocześnie ponad połowa badanych firm uznała się za dojrzałych odbiorców z pierwszymi wdrożeniami, a jedna trzecia to firmy na etapie rozpoznawania potencjalnych opcji i rozwiązań.

Analizując podobne badania z roku wcześniejszego można zobaczyć niemalże lustrzane odbicie. Dane z roku 2019 pokazywały, że tylko 27% badanych uznaje się za dojrzałych w kwestii AI, a ponad 54% to firmy wkraczające na ścieżkę AI. Widzimy jednak duży wzrost samego zainteresowania i szukania biznesowych szans w oparciu o sztuczną inteligencję. W roku ubiegłym tylko 15% firm nie widziało sensu w odkrywaniu potencjalnych korzyści płynących z AI, co jest znaczącym spadkiem do lat wcześniejszych (o ponad 20%).

Jak reagują branże?

Porównując tempo wdrożeń w zestawieniu z branżami, w których te wdrożenia mają miejsce, nie zauważymy istotnych zmian w stosunku do roku ubiegłego. Nadal kluczowymi obszarami są marketing i sprzedaż, gdzie firmy w poszukiwaniu nowych możliwości i sposobów pozyskiwania klientów sięgają po AI, co przekłada się bezpośrednio na wzrost przychodów. Silnym i chłonnym obszarem, gdzie sztuczna inteligencja znajduje z łatwością zastosowanie, to szeroko pojęty rozwój produktów i usług. Jeżeli z kolei popatrzymy na część kosztową i oszczędności w tych obszarach, to głównym jest szeroko pojęty łańcuch dostaw.

Patrząc na tempo wdrożeń i przymiarek do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, to już przed pandemią było ono duże – około 85% przedsiębiorstw testowało lub wykorzystywało AI. Co istotne, firmy, które dostrzegły potencjał tych rozwiązań, zaczynały zwiększać nakłady na tego typu produkty. Głównie po to, aby dostarczyć nową wartość – konieczną w zmieniającym się otoczeniu, albo też, aby niwelować potencjalne koszty lub ograniczenia. Tam gdzie sztuczna inteligencja dopiero raczkowała, pandemia paradoksalnie stała się akceleratorem do bardziej dynamicznego wzrostu i pewnym stymulatorem pozytywnych zmian.

Jesteśmy obserwatorami transformacji następującej w sprzedaży detalicznej – pandemia spowodowała, że nie możemy fizycznie brać udziału w zakupach. Sztuczna inteligencja w wielu przypadkach pozwala nam przenieść doznania znane ze standardowej sprzedaży na kanały sprzedażowe online. 

Nadchodzi czas hiperautomatyzacji

Analizując trendy rynkowe w IT, automatyzacja procesów i AI są już od jakiegoś czasu ich integralnym elementem. Jednak jak wskazuje Gartner, nadchodzi moment, kiedy oba trendy połączą się, stanowiąc jeden znany jako hiperautomatyzacja. To nic innego jak zastosowanie kombinacji szeregu narzędzi informatycznych, wzbogaconych – wszędzie tam, gdzie jest to możliwe i zasadne – o mechanizmy uczenia maszynowego (lub szerzej: sztucznej inteligencji), mające na celu wzmocnienie potencjału pracowników.  

Wzrost i tempo zmian przekłada się na budowanie świadomości, że czeka nas nie tylko rewolucja w obszarze marketingu i sprzedaży, ale coraz częściej będziemy się stykać z AI mówiąc o zdrowiu, bezpieczeństwie, rolnictwie i innych dziedzinach i branżach otaczającego nas świata.

Co stanowi największy hamulec w rozwoju sztucznej inteligencji?

Szanse i zagrożenia, które niesie za sobą AI wymagają nie tylko odpowiedniej edukacji, ale i właściwych regulacji prawnych, które zagwarantują bezpieczeństwo obywatelom. Prawodawstwo stanie się też kamieniem węgielnym w celu budowania zaufania, które niejednokrotnie stanowi hamulec dla tych rozwiązań. Unia Europejska pracuje nad pierwszym pakietem przepisów adresującym te szanse i zagrożenia.

Prace nad regulacjami prawnymi dla rozwiązań opartych na AI to krok we właściwą stronę – ponad 22% badanych uważa, że brak legislacji jest główną barierą dla bardziej dynamicznego tempa wzrostu i wprowadzania systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Pozostałe zagrożenia, które mogą być uznane za czynnik hamujący wzrost, to niewystarczająca liczba ekspertów ze znajomością AI oraz nieodpowiednia jakość danych, które stanowią wkład do budowania inteligentnych rozwiązań.

Profity z nowych rozwiązań

Gdy mówimy o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji, warto zwrócić uwagę na bezpieczeństwo, które potencjalnie może się zwiększyć, gdy rozwiązania, których używamy na co dzień wzbogacone zostają o elementy AI. Mówimy tu także o istotnych korzyściach dla biznesu. Nie chodzi o pojawienie się nowej generacji produktów i usług, ale o planowany wzrost wydajności pracy o ok. 11‑37%. Należy też pamiętać o wpływie na usługi publiczne, transport, edukację, czy energetykę i gospodarkę odpadami.  

Ludzie mają skłonność do uczłowieczenia AI i rozwiązań bazujących na jej implementacji. Często zakłada się, że dojrzała AI to ta, która w zachowaniu przypomina reakcje człowieka. Maszyny zaczną dążyć w tym do doskonałości, a ich marzeniem będzie zyskanie świadomości. Od kilku lat widzimy jednak, a dodatkowo uświadamia nam to obecna sytuacja, że sztuczna inteligencja rozwija się w kierunku obszarów, które nie tylko przewyższają ludzką inteligencję, ale i reprezentują jej zupełnie inne oblicze.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!