Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Analiza danych, Big Data

Co z AI w 2021 roku? Analiza trendów w obszarze sztucznej inteligencji

21 stycznia 2021 7 min czytania
Tomasz Cieślar
Ruslan Korniichuk
Opracowanie Mit Smrp
Co z AI w 2021 roku? Analiza trendów w obszarze sztucznej inteligencji

Streszczenie: Pandemia COVID-19 znacząco wpłynęła na rozwój sztucznej inteligencji (AI), przyspieszając jej wdrożenia w różnych sektorach. Według badań Capgemini, ponad połowa firm z branży usług finansowych wykorzystuje AI w niemal 40% interakcji z klientami. Jednocześnie 54% konsumentów codziennie korzysta z rozwiązań opartych na AI, takich jak wirtualni asystenci czy spersonalizowane oferty. mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3 Analiza przeprowadzona przez firmę O'Reilly na grupie około 1500 przedsiębiorstw wykazała, że 85% z nich rozważa lub przygotowuje się do implementacji AI. Ponad połowa badanych firm określiła się jako dojrzałe w zakresie AI, posiadając już pierwsze wdrożenia, podczas gdy jedna trzecia jest na etapie eksploracji potencjalnych zastosowań. Dla porównania, w 2019 roku tylko 27% firm uważało się za dojrzałe w obszarze AI, a ponad 54% dopiero rozpoczynało swoją przygodę z tą technologią. Obecnie jedynie 15% firm nie widzi korzyści z wdrażania AI, co stanowi znaczący spadek w porównaniu z wcześniejszymi latami. mitsmr.pl Pod względem branż, marketing i sprzedaż pozostają kluczowymi obszarami, w których AI znajduje szerokie zastosowanie, umożliwiając firmom pozyskiwanie nowych klientów i zwiększanie przychodów. Rozwój produktów i usług również korzysta z możliwości oferowanych przez AI. W kontekście redukcji kosztów, łańcuch dostaw jest głównym obszarem, w którym implementacja AI przynosi oszczędności. mitsmr.pl Przed pandemią około 85% przedsiębiorstw testowało lub wykorzystywało rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Firmy dostrzegające potencjał AI zwiększały inwestycje w te technologie, aby dostarczać nową wartość w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu lub minimalizować koszty i ograniczenia. Pandemia dodatkowo przyspieszyła ten proces, stając się katalizatorem dynamicznego wzrostu i pozytywnych zmian w obszarze AI. mitsmr.pl

Pokaż więcej

Analizując nadchodzące trendy związane ze sztuczną inteligencją (AI), nie możemy nie zwrócić uwagi na pandemię, która zdominowała ostatni rok i ma niebagatelny wpływ na wszystkie aspekty naszego życia. Jak wynika z badań Capgemini, ponad połowa firm oferujących usługi finansowe prowadzi prawie 40% interakcji z klientem przy wsparciu AI.

Z drugiej strony aż 54% kupujących każdego dnia wchodzi w interakcje z algorytmami sztucznej inteligencji m.in. za pośrednictwem wirtualnych agentów, skanerów biometrycznych, interaktywnych przymierzalni, czy hiperpersonalizowanych ofert. Obecna sytuacja wpisuje się w szerszy etap ponowoczesności lub też płynnej rzeczywistości, co oznacza permanentną zmianę i niestałość, którym towarzyszy niepewność o nadchodzącą przyszłość. Dzieje się to w czasach wyjątkowego postępu naukowo‑technologicznego, którego dynamika nie tylko nie ma w historii ludzkiej cywilizacji precedensu, ale zdaje się stale przyspieszać. Te aspekty mają wpływ również na trendy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w roku 2021.

Porównanie tempa wdrożeń AI

Z końcem ubiegłego roku firma O’Reilly, chcąc oszacować poziom adaptacji rozwiązań AI, przebadała ok. 1500 firm z różnych sektorów. Badania miały na celu nie tylko odpowiedzieć na pytanie, czy firmy są zainteresowane rozwiązaniami AI, ale być także próbą oszacowania poziomu dojrzałości tych rozwiązań oraz nadchodzących trendów z nimi związanych. Głównym wnioskiem z badań było stwierdzenie, że w chwili obecnej około 85% organizacji rozpatruje dopiero możliwość lub przymierza się do zastosowania AI. Co ciekawe, jednocześnie ponad połowa badanych firm uznała się za dojrzałych odbiorców z pierwszymi wdrożeniami, a jedna trzecia to firmy na etapie rozpoznawania potencjalnych opcji i rozwiązań.

Analizując podobne badania z roku wcześniejszego można zobaczyć niemalże lustrzane odbicie. Dane z roku 2019 pokazywały, że tylko 27% badanych uznaje się za dojrzałych w kwestii AI, a ponad 54% to firmy wkraczające na ścieżkę AI. Widzimy jednak duży wzrost samego zainteresowania i szukania biznesowych szans w oparciu o sztuczną inteligencję. W roku ubiegłym tylko 15% firm nie widziało sensu w odkrywaniu potencjalnych korzyści płynących z AI, co jest znaczącym spadkiem do lat wcześniejszych (o ponad 20%).

Jak reagują branże?

Porównując tempo wdrożeń w zestawieniu z branżami, w których te wdrożenia mają miejsce, nie zauważymy istotnych zmian w stosunku do roku ubiegłego. Nadal kluczowymi obszarami są marketing i sprzedaż, gdzie firmy w poszukiwaniu nowych możliwości i sposobów pozyskiwania klientów sięgają po AI, co przekłada się bezpośrednio na wzrost przychodów. Silnym i chłonnym obszarem, gdzie sztuczna inteligencja znajduje z łatwością zastosowanie, to szeroko pojęty rozwój produktów i usług. Jeżeli z kolei popatrzymy na część kosztową i oszczędności w tych obszarach, to głównym jest szeroko pojęty łańcuch dostaw.

Patrząc na tempo wdrożeń i przymiarek do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, to już przed pandemią było ono duże – około 85% przedsiębiorstw testowało lub wykorzystywało AI. Co istotne, firmy, które dostrzegły potencjał tych rozwiązań, zaczynały zwiększać nakłady na tego typu produkty. Głównie po to, aby dostarczyć nową wartość – konieczną w zmieniającym się otoczeniu, albo też, aby niwelować potencjalne koszty lub ograniczenia. Tam gdzie sztuczna inteligencja dopiero raczkowała, pandemia paradoksalnie stała się akceleratorem do bardziej dynamicznego wzrostu i pewnym stymulatorem pozytywnych zmian.

Jesteśmy obserwatorami transformacji następującej w sprzedaży detalicznej – pandemia spowodowała, że nie możemy fizycznie brać udziału w zakupach. Sztuczna inteligencja w wielu przypadkach pozwala nam przenieść doznania znane ze standardowej sprzedaży na kanały sprzedażowe online. 

Nadchodzi czas hiperautomatyzacji

Analizując trendy rynkowe w IT, automatyzacja procesów i AI są już od jakiegoś czasu ich integralnym elementem. Jednak jak wskazuje Gartner, nadchodzi moment, kiedy oba trendy połączą się, stanowiąc jeden znany jako hiperautomatyzacja. To nic innego jak zastosowanie kombinacji szeregu narzędzi informatycznych, wzbogaconych – wszędzie tam, gdzie jest to możliwe i zasadne – o mechanizmy uczenia maszynowego (lub szerzej: sztucznej inteligencji), mające na celu wzmocnienie potencjału pracowników.  

Wzrost i tempo zmian przekłada się na budowanie świadomości, że czeka nas nie tylko rewolucja w obszarze marketingu i sprzedaży, ale coraz częściej będziemy się stykać z AI mówiąc o zdrowiu, bezpieczeństwie, rolnictwie i innych dziedzinach i branżach otaczającego nas świata.

Co stanowi największy hamulec w rozwoju sztucznej inteligencji?

Szanse i zagrożenia, które niesie za sobą AI wymagają nie tylko odpowiedniej edukacji, ale i właściwych regulacji prawnych, które zagwarantują bezpieczeństwo obywatelom. Prawodawstwo stanie się też kamieniem węgielnym w celu budowania zaufania, które niejednokrotnie stanowi hamulec dla tych rozwiązań. Unia Europejska pracuje nad pierwszym pakietem przepisów adresującym te szanse i zagrożenia.

Prace nad regulacjami prawnymi dla rozwiązań opartych na AI to krok we właściwą stronę – ponad 22% badanych uważa, że brak legislacji jest główną barierą dla bardziej dynamicznego tempa wzrostu i wprowadzania systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Pozostałe zagrożenia, które mogą być uznane za czynnik hamujący wzrost, to niewystarczająca liczba ekspertów ze znajomością AI oraz nieodpowiednia jakość danych, które stanowią wkład do budowania inteligentnych rozwiązań.

Profity z nowych rozwiązań

Gdy mówimy o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji, warto zwrócić uwagę na bezpieczeństwo, które potencjalnie może się zwiększyć, gdy rozwiązania, których używamy na co dzień wzbogacone zostają o elementy AI. Mówimy tu także o istotnych korzyściach dla biznesu. Nie chodzi o pojawienie się nowej generacji produktów i usług, ale o planowany wzrost wydajności pracy o ok. 11‑37%. Należy też pamiętać o wpływie na usługi publiczne, transport, edukację, czy energetykę i gospodarkę odpadami.  

Ludzie mają skłonność do uczłowieczenia AI i rozwiązań bazujących na jej implementacji. Często zakłada się, że dojrzała AI to ta, która w zachowaniu przypomina reakcje człowieka. Maszyny zaczną dążyć w tym do doskonałości, a ich marzeniem będzie zyskanie świadomości. Od kilku lat widzimy jednak, a dodatkowo uświadamia nam to obecna sytuacja, że sztuczna inteligencja rozwija się w kierunku obszarów, które nie tylko przewyższają ludzką inteligencję, ale i reprezentują jej zupełnie inne oblicze.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI nie działa w próżni. Dlaczego 95% wdrożeń kończy się porażką?I jak znaleźć się w tych 5%, którym się udało?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Od kryzysu do współpracy: lekcje zarządzania od anestezjologów

W 1982 roku amerykańscy anestezjolodzy stanęli przed widmem upadku swojej profesji po druzgocącym reportażu telewizyjnym o błędach medycznych. Zamiast jednak „zamknąć się w oblężonej twierdzy”, wykonali ruch, który do dziś uznaje się za jeden z najbardziej radykalnych i skutecznych w historii zarządzania: zaprosili konkurentów do wspólnego stołu.

Multimedia
Zarządzanie i otyłość: Dlaczego zdrowie lidera to najważniejszy KPI w firmie?

Ciało lidera to źródło energii i wiarygodności, jednak intensywny tryb życia ma swoją ukrytą cenę. W najnowszym odcinku podcastu „Zdrowie Lidera”, Klaudia Knapik rozmawia z prof. Pawłem Bogdańskim o tym, dlaczego otyłość w świecie biznesu przestała być kwestią estetyki, a stała się strategicznym wyzwaniem medycznym. Dowiedz się, jak stres i kortyzol sabotują Twoje ciało i w jaki sposób nowoczesna nauka pozwala odzyskać kontrolę nad biologicznym kapitałem Twojej firmy

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!