Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Dane – siła napędowa marketingu

23 grudnia 2019 4 min czytania
Dane – siła napędowa marketingu

Streszczenie: Marketerzy próbują nadążyć za oczekiwaniami klientów, którzy coraz szybciej oceniają marki na podstawie spersonalizowanych doświadczeń — a to wymaga od firm zbierania i skutecznego wykorzystywania danych. Artykuł podkreśla, że technologia to dopiero początek: pierwszym krokiem jest inwentaryzacja – sprawdzenie, jakie dane są już posiadane, gdzie się znajdują i w jaki sposób były gromadzone. Kolejny etap to ujednolicanie danych — integracja systemów, identyfikacja tożsamości użytkowników między kanałami oraz zapewnienie współpracy między działami marketingu, IT i sprzedaży. W trzecim kroku należy angażować i optymalizować — wykorzystywać dane, by personalizować ścieżkę klienta, reagować w czasie niemal rzeczywistym i rozwijać modele predykcyjne. Cały proces to cykl, który nigdy się nie kończy — każda interakcja generuje nowe dane, a marki muszą stale doskonalić swoją zdolność ich interpretacji i użycia.

Pokaż więcej

Marketerzy na wyścigi starają się nadążyć za rosnącymi oczekiwaniami klientów co do spersonalizowanych doświadczeń. Aby te oczekiwania spełnić, firmy potrzebują wiedzieć o konsumentach coraz więcej, a co za tym idzie – zbierać maksymalną ilość danych na ich temat. Jest to o tyle istotne, że – jak wynika z analizy Salesforce – klienci bardzo szybko oceniają marki na podstawie doświadczeń, które zdobywają we wszystkich punktach styku.

Warto jednak zauważyć, że analiza wielkich zbiorów danych nie należy do najłatwiejszych zadań. Dotyczy to zarówno start‑upów, jak i firm o ugruntowanej pozycji na rynku. Istnieje jednak schemat działania, który może pomóc marketerom skupić się na zadaniu związanym z transformacją danych cyfrowych.

Po pierwsze: inwentaryzuj

Gromadzone przez przedsiębiorstwa dane** jeszcze nigdy nie były tak różnorodne, nie wspominając o ich ilości, która powiększa się każdego dnia. Dlatego zrozumienie ich jest dla wielu marketerów pierwszym krokiem w procesie analizy. Pomocne w tym aspekcie mogą okazać się poniższe pytania:

  • Czy posiadam dane dotyczące skuteczności ostatniej kampanii mailowej?

  • Czy posiadam dane o zakupach klientów, do których skierowana była ostatnia kampania mailowa?

  • Czy posiadam dane na temat wizyt w e‑sklepie klientów, do których skierowana była ostatnia kampania mailowa?

Część marketerów może być niepewna swoich odpowiedzi, dlatego kluczowa okazuje się współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, mająca na celu zrozumienie: gdzie znajdują się dane, w jaki sposób są gromadzone i przez które działy.

Po drugie: ujednolicaj

Kolejnym krokiem po rozpoznaniu, z jakimi danymi ma się do czynienia, jest ich uporządkowanie. W tym celu warto zrozumieć działania standardowego klienta, który:

  1. otworzy wysłany przez marketera mail, przejrzy witrynę sklepu, a następnie utworzy koszyk z kilkoma produktami;

  2. może się zdarzyć, że go porzuci;

  3. po kilku dniach, np. po obejrzeniu reklamy cyfrowej, która była częścią kampanii retargetingowej, wróci do porzuconego koszyka i dokończy transakcję.

Wydawać by się mogło, że dotarcie do punktu, w którym ujednolica się dane związane z zarządzaniem ścieżką zakupową pojedynczego klienta jest proste. W rzeczywistości to jednak bardziej złożony problem. Istnieją bowiem techniczne wyzwania związane z integracją systemów. Systemy te mogą, ale nie muszą być gotowe do współpracy. Badanie ich przez pryzmat celu unifikacji danych jest zatem krytycznym krokiem dla wielu organizacji. W tym kontekście warto odpowiedzieć na poniższe pytania:

  • Czy pracuję nad rozwiązaniem kwestii tożsamości klientów w systemach, gdzie przechowywane są dane?

  • Czy potrafię wskazać, czy internauta, który odwiedził moją witrynę internetową, oraz ten, który otworzył maila i dokonał zakupu, to ta sama osoba?

  • Czy moja technologia marketingowa jest zoptymalizowana pod kątem wydajności poszczególnych kanałów, czy też wykorzystuje dane z różnych systemów w celu optymalizacji pełnego doświadczenia klienta?

  • Czy mogę przesyłać dane między systemami w czasie zbliżonym do rzeczywistego?

Warto podkreślić, że istnieją również wyzwania związane z dopasowaniem zespołów do strategii integrowania danych. Chodzi o sytuację, w której klient jest traktowany inaczej, w zależności od jego punktów styku z marką. Z tego względu warto opracować wspólny plan podejścia bardziej skoncentrowanego na kliencie.

Po trzecie: angażuj i optymalizuj

Dla wielu organizacji kluczowe jest dotarcie do punktu, w którym potrafią określić doświadczenie, jakiego oczekuje konsument, aby w dalszej kolejności uczynić jego ścieżkę zakupową jak najbardziej przyjemną i spersonalizowaną. Dane, które w tym czasie „działają w tle”, regulują wówczas każdą interakcję klienta z marką i zasilają systemy zaangażowania, które są budowane w celu kreowania jednolitych doświadczeń. Warto podkreślić, że ów proces nigdy się nie kończy, ponieważ każda interakcja użytkownika sieci dostarcza do systemu kolejne dane.

Oczywiście zebrane i przeanalizowane dane mogą stanowić drogowskaz, w jaki sposób powinny wyglądać relacje marki z klientem. Mogą również stanowić podwaliny do strategii marketingowej lub biznesowej danego przedsiębiorstwa.

Materiał partnerski

Tematy

Może Cię zainteresować

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!